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    Data Scientist - Campinas, Brasil - Ambev Tech

    Ambev Tech
    Default job background
    effective
    Descrição

    JOB DESCRIPTION

    A equipe da AB InBev Analytics está procurando um cientista de dados motivado e analítico que queira fazer parte de um ambiente de estilo de startup. A equipe de Gerenciamento de Categorias da AB InBev é responsável por construir soluções competitivas diferenciadas que melhorem a lucratividade, a receita ou economizem custos em nossas capacidades de vendas (otimização de sortimento, otimização de preços e promoções, espaço de prateleira, e-commerce, entre outros). Como cientista de dados, você trabalhará na interseção de aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo, insights acionáveis a partir de grandes conjuntos de dados diversos e usar práticas recomendadas de DevOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de código e outras ferramentas de desenvolvedor. Como bônus, você criará novos recursos de produto do início ao fim (por exemplo, desenvolver e implantar novos modelos de demanda atendidos em sistemas de produção). Você também terá a oportunidade de revisar e influenciar o projeto de engenharia, a arquitetura e a pilha de tecnologia em vários produtos, fora do seu foco imediato. Estamos à procura de um indivíduo dinâmico que desafia o status quo, toma decisões ousadas quando necessário, antecipa o futuro que a tecnologia pode permitir, impulsiona a liderança de pensamento e é uma pessoa forte para as pessoas. O ideal é que você tenha um amplo conjunto de habilidades e esteja disposto a enfrentar e assumir qualquer desafio.

    Como cientista de dados na AB InBev trabalhando em nossos produtos de gerenciamento de categoria, você será responsável por trabalhar com nossa equipe de consultores de análise e engenheiros de software para construir e fornecer produtos de análise de pontaparanossas diferentes unidades de negócios em todo o mundo. Você estará colaborando profundamente com as equipes comerciais na América Latina para entender os contextos de negóciosque lhe permitirão construir os melhores produtos de análise.

    Se você ama a agitação e está faminto para construir um legado através de relacionamentos fortes com equipes de negócios, este é o lugar para você

    RESPONSIBILITIES AND ASSIGNMENTS

  • Aplicação de soluções de aprendizado de máquina/aprendizado profundo;
  • Fazer insights acionáveis a partir de grandes conjuntos de dados diversos;
  • Usar práticas recomendadas de DevOps que incluem serviço de modelo, controle de versão de código e outras ferramentas de desenvolvedor.
  • REQUIREMENTS AND QUALIFICATIONS

  • Bacharelado ou Mestrado em Engenharia, Estatística ou Economia;
  • Experiência no mundo real na construção de modelos de Machine Learning;
  • Forte experiência em codificação Python;
  • Boa base em modelos de ML supervisionados e não supervisionados;
  • Exposição ao trabalho em IDEs como VSC ou PyCharm;
  • Experiência em versionamento de código usando Git (ou similar), mantendo base de código modularizada para múltiplas implantações;
  • Experiência em trabalhar em ambiente ágil;
  • Conhecimento básico de design orientado a objetos e conceitos;
  • Esperamos que você desafie o status quo com a mentalidade de dono sobre o que pode quebrar e pense em consertar proativamente;
  • Solução das necessidades de negócios;
  • Espanhol fluente e Inglês fluente (obrigatório);
  • Mão na massa com experiência comprovada na construção e fornecimento de soluções analíticas;
  • Experiente no fornecimento de modelos complexos de ML;
  • Experiente na entrega de projetos com impacto na cadeia de valor;
  • Boa capacidade de comunicação e negociação;
  • Executa com disciplina, colaboração, motivação, capacidade de construir relacionamentos fortes e trabalhar de forma transversal com stakeholders internos e externos, liderando pelo exemplo;
  • A abordagem de solução de problemas deve ser capaz de identificar sistematicamente a causa raiz e definir planos de ação;
  • Capaz de trabalhar como agente de mudança construindo MVPs e PoCs e propondo novas abordagens para manter nossa estratégia de análise sempre na vanguarda tecnológica;
  • Experiência com frameworks ágeis, entendimento de SDLC.
  • ADDITIONAL INFORMATION

  • Vale refeição ou alimentação ifood;
  • Vale transporte;
  • Bônus;
  • Plano de saúde e Telemedicina;
  • Convênio odontológico;
  • Convênio Farmácia;
  • Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
  • Seguro de vida;
  • Instituto Ambev de Previdência Privada;
  • Auxílio Material Escolar;
  • Cesta de Natal e Kit Congelado;
  • Brinquedos de Natal;
  • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
  • Desconto mensal em produtos AMBEV;
  • NewValue (clube de benefícios: desconto em lojas parceiras);
  • Banco de horas;
  • Gympass;
  • Fretado;
  • Abono anual referente a um salário.


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