Engenheiro de Dados e ML Sênior - Brazil - GRUPO LPJ

    GRUPO LPJ
    GRUPO LPJ Brazil

    há 1 dia

    Tecnologia / Internet
    Descrição

    Oportunidade de Carreira: Engenheiro de Dados e Machine Learning Sênior no Grupo LPJ

    Sobre o Grupo LPJ:

    Com 20 anos de história, o Grupo LPJ é uma holding de consultorias com soluções especializadas em estratégia de negócios, sistemas SAP, gestão de processos, tecnologia e compliance tributário. Formado por empresas com expertise complementar, o grupo é parceiro de grandes marcas e reconhecido por entregar resultados consistentes, com inovação, agilidade e foco em pessoas. Aqui, acreditamos que o nosso maior diferencial está no talento e na dedicação dos nossos times.

    A MAKE é a consultoria de negócios do Grupo LPJ reconhecida por transformar desafios em soluções sob medida. Combinando estratégia, inovação e agilidade, desenvolvemos projetos que conectam processos e pessoas para gerar impacto real nos negócios dos nossos clientes. Aqui, você vai trabalhar em equipes multidisciplinares e participar de projetos diversos, com espaço para aprendizado e desenvolvimento contínuo.

    Descrição das Atividades:

    • Projetar e implementar pipelines de dados utilizando Apache Beam e Spark.
    • Desenvolver aplicações e dashboards interativos em Python (Streamlit).
    • Colaborar com cientistas de dados e engenheiros de machine learning para operacionalizar modelos em produção.
    • Garantir a qualidade, segurança e governança dos dados em ambientes cloud (GCP e Azure).
    • Automatizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
    • Monitorar e otimizar performance de pipelines e sistemas distribuídos.
    • Desenvolver facilitadores para acompanhamento da carga, identificação e otimização dos ETL's.

    Requisitos obrigatórios:

    • Experiência sólida em Python, incluindo bibliotecas como pandas, Dask e frameworks de visualização (Streamlit, Plotly, Seaborn, Matplotlib);
    • Domínio de Apache Beam e Spark/PySpark para processamento distribuído.
    • Experiência prática em Engenharia de Machine Learning, incluindo ferramentas como MLFlow, Kubeflow Pipelines, Vertex AI e Scikit-Learn.
    • Conhecimento em bancos de dados relacionais e analíticos (MySQL, PostgreSQL, SQL Server, BigQuery).
    • Experiência com orquestração e ETL (Airflow, dbt, Airbyte).
    • Vivência em ambientes cloud (GCP e Azure).

    Diferenciais:

    • Experiência com Kubernetes + Helm, Docker e práticas de CI/CD.
    • Conhecimento em infraestrutura como código (Terraform) e integração contínua (Azure DevOps).
    • Familiaridade com APIs REST, Pub/Sub e Google Cloud Functions.

    Soft Skills Reforçadas:

    • Senso de equipe e de pertencimento;
    • Honestidade;
    • Transparência;
    • Comunicação clara e empática;
    • Responsabilidade;
    • Resiliência;
    • Organização.

    Procuramos um profissional organizado, proativo e engajado, com espírito de equipe e curiosidade para obter conhecimento do negócio. Este desenvolvedor deve trabalhar com paixão, foco e propósito, sempre buscando a excelência em suas atividades. Valorizamos a humildade e a ambição de fazer sempre mais e melhor, transformando erros e dificuldades em oportunidades de crescimento e inovação. Se você se encaixa nesse perfil, queremos conhecer você

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    Stefanini Brasil

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