Data Scientist Specialist - Sao Paulo, Brasil - Serasa
Descrição
Data Scientist Specialist- Fulltime
- Employee Status: Regular
- Role Type: Hybrid
- Department: Analytics
- Schedule: Full Time
Company Description:
Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian.
Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.
Contamos com mais de pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis.
Venha descobrir um mundo inesperado com a gente
Área:
Data Lab
Subárea:
Ciência de Dados
Banda:
EB7
O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil.
Temos o
objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro,
e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.
Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas.
Além de termos um olhar 360o para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo
e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.
Como cases de sucesso no último ano, desenvolvemos dois "_spin-offs_" dentro da Experian: o time de Machine Learning Engineering & Operations, que elevou a companhia a um novo patamar de tecnologia e a unidade de negócio - Agro, que ajuda a revolucionar o crédito no agronegócio brasileiro.
Como Especialista em Ciência de Dados, você terá um papel central no time, utilizando sua experiência e conhecimentos em programação, tratamento e análise de dados, modelagem e machine learning para compreender e resolver complexos problemas de negócios.
Você será responsável pela liderança técnica de uma equipe de cientistas de dados assim como pela interação da equipe com os times de engenharia e negócios.
Quais serão suas principais entregas?
- Desenvolver e implementar análises de dados avançadas e modelos de Machine Learning relacionados à risco de crédito, riscos de sinistros em seguros e/ou detecção a fraudes
- Manipular eficientemente grandes volumes de dados, garantindo integridade e acurácia
- Colaborar com times de Engenharia de Dados, Produtos e de Negócios para entender as necessidades e sugerir soluções orientadas a dados
- Explorar continuamente novas fontes de dados e técnicas de análise com foco em melhoria contínua de modelos
- Apresentar os resultados e recomendações para stakeholders e times executivos
- Se manter atualizado com as tendências em Ciência de Dados e indústrias correlatas
- Desenhar roadmaps de desenvolvimento de produtos datadriven em concordância com as necessidades de negócio.
- Orientar técnicamente os demais integrantes do time.
Qualifications:
- Bacharelado em Ciência de Dados, Estatística, Ciências da Computação ou cursos relacionados;
- Desejável: pósgraduação ou mestrado em alguma das áreas correlatas;
- Experiência em modelagem estatística nos setores de crédito e seguros será considerado um diferencial;
- Sólidos conhecimentos em Python, principalmente em manipulação de dados, bibliotecas de análise (ex. Pandas, Numpy) e frameworks de Machine Learning (ex. scikitlearn, TensorFlow);
- Experiência na manipulação de grandes bases de dados, em especial armazenadas em ambiente Hadoop (HDFS), processamento distribuído de dados (PySpark) e linguagem SQL;
- Experiência em desenvolver e implantar modelos de Machine Learning, com bons conhecimentos em validação, tuning e monitoramento de modelos;
- Habilidade para o entendimento e a resolução de problemas de negócios de forma versátil e ágil;
- Habilidade de comunicação com pares, áreas parceiras e executivos, incluindo apresentações e tradução de insights em ações de negócios;
- Colaboração e trabalho em equipe;
- Aprendizado constante;
- Inglês fluente.
Additional Information:
O que te oferecemos como diferencial- Temos importantes reconhecimentos do mercado como selo Ideia Sustentável e WEPS - Empresas empoderando mulheres. Além disso, fomos considerados, pela quinta vez consecutiva, uma das empresas mais inovadoras do mundo pela revista Forbes.
- Temos muito cuidado com o bemestar dos nossos colaboradores Em nossos escritórios, mantemos uma estrutura que conta com diversos profissionais e serviços ligados à saúde como massagem, RPG, psicólogo, sala de relaxamento e
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