Cientista de Dados - Sao Paulo, Brasil - EY

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Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 1 semana

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição
A EY é líder global em serviços de Auditoria, Impostos, Transações Corporativas e Consultoria.

Desenvolvemos líderes de excelência e, unidos por valores pautados pela ética e pelo compromisso constante com a qualidade, contribuímos para gerar confiança no mercado de capitais e em economias em todo o mundo.

Dessa forma, exercemos um papel crítico na construção de um mundo de negócios melhor para nossos profissionais, nossos clientes e nossas comunidades.


Quase profissionais especializados em atender a indústria financeira em todo o mundo, prestam serviços de auditoria, impostos, transações e assessoria empresarial para bancos, seguradoras e gestoras de patrimônio.

Nas Américas, é a única organização de contabilidade pública com uma unidade de negócios dedicada a este mercado. A EY é líder em servir o mercado global de serviços financeiros.


O Financial Services Office hoje inclui mais de 4.000 profissionais em 50 localidades por todo EUA, Caribe e América Latina, com especializações que nos permite obter uma compreensão ampla das questões de negócios e dos desafios do setor financeiro, bem como oferecer serviços integrados para nossos clientes.

No Brasil atuam junto aos principais centros mundiais para compartilhar conhecimento relacionado às tendências e regulamentações atuais e emergentes, a fim de ajudar nossos clientes a resolver questões fundamentais em gestão de riscos, controles internos, estratégia, operações e tecnologia da informação.


#TechEY

A oportunidade:


Como Cientista de Dados, você irá atuar em projetos desafiadores com alta tecnologia
. Você poderá contar com ferramentas, conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas, clientes e as comunidades que nos apoiam.


Suas principais responsabilidades:


  • Entender contexto de necessidade de negócios;
  • Desenvolver e propor modelos;
  • Definir usos dos modelos;
  • Validar Implementação;
  • Acompanhar adequação do uso do modelo e do modelo ao uso;
  • Monitorar modelos analíticos;
  • Evidenciar aplicações;
  • Apoiar decisão estratégica;
  • Mentorar as especialidades técnicas;
  • Potencializar a produção de modelos;

Para esta posição, você deve ter:

  • Graduação completa em cursos voltados à tecnologia ou áreas correlatas;
  • Pós-Graduação completa ou cursando em cursos voltados à tecnologia ou áreas correlatas;
  • Conhecimento de produtos, estratégia de clientes, estratégia corporativa, estratégias de negócios;
  • Conhecimento em técnicas estatísticas para seleção de variáveis, amostragem e planejamento de experimentos;
  • Conhecimento em técnicas de segmentação, modelagem estatística, econométrica e computacional (por exemplo IA e Machine Learning);
  • Conhecimento em técnicas de pesquisa operacional;
  • Conhecimento em técnicas de mineração de dados, governança e estrutura de dados, governança de soluções com aplicação de ciências de dados;
  • Conhecimento em fontes para prospecção de novas informações e novas técnicas de modelagem;
  • Experiência em modelagem de dados, geração de estatísticas e identificação de tendências;
  • Conhecimento em técnicas e ferramentas para monitoramento dos modelos analíticos em produção;
  • Conhecimento em gerenciamento de projetos, ciclo de vida do modelo, gestão de modelos, resultados e indicadores de performance;
  • Experiência com software de business intelligence (Oracle BI, Qlik, Tableau, IBM Cognos e/ou Microsoft Power BI);
  • Conhecimento em técnicas de evidenciação de resultados, visualização e comunicação de dados, codificação visual e data storytelling;
  • Conhecimento em ambientes e ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Hive etc.)
  • Conhecimento em linguagens e ferramentas de programação (Java, Python, R, Scala, SQL, SAS, Octave, PSPP, Spark, SPSS etc.)
  • Conhecimento em técnicas de construção de fluxos de análise online, tempo real e para processamento em lote
  • Conhecimento de técnicas de retreino automático de modelos.

Também é Desejável:


  • Certificações Azure
  • Conhecimento na plataforma H2O

O que procuramos:

Pessoas talentosas e que consigam enxergar os desafios mais difíceis de nossos clientes de todas as perspectivas. Por isso, buscamos pessoas curiosas, apaixonadas pelo que fazem e com uma variedade de habilidades.


O que nós oferecemos:

Oferecemos um pacote de remuneração e benefícios competitivo no segmento, através do qual você será recompensado/a com base no seu desempenho


Além disso, oferecemos:

  • Desenvolvimento profissional com base em um extenso programa de treinamentos, coordenado pela EY University (EYU), eleita como uma das melhores universidades corporativas;
  • Programa EY Badges programa único e inovador de desenvolvimento, aprendizagem e reconhecimento, preparando profissionais de forma teórica e prática nas competências mais r

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