Cientista de Dados Sênior - Gertrudes, Brasil - Verx Tecnologia e Inovação

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

PERFIL DA EMPRESA:


Líder em serviços de informação, responsável pela maior base de dados da América Latina e de análise e apoio de decisões de crédito, fundada no Brasil há mais de 50 anos atrás.

Preza pela inovação através de resolução de desafios complexos, buscando novos dados e utilizando recursos tecnológicos, propondo soluções renovadoras.


Requisitos:


  • Ter boa experiência na área de Data Science, proficiente em Python, com foco na exploração e desenvolvimento de modelos de machine learning;
  • Ter experiência na aplicação de NLP a problemas da indústria, em áreas como NER, segmentação de texto e análise de tópicos;
  • Ter vontade de expandir a carteira de conhecimentos, aprendendo sobre várias áreas dentro de machine learning na indústria financeira (eg: modelagem de crédito, graph neural networks, visão computacional, etc)
  • Ser agnóstico e flexível à tecnologia utilizada para resolver os problemas, se dispondo a usar desde uma simples regressão logística até uma CT-GAN, a depender do problema;
  • Ter paixão por aprendizado contínuo de novas técnicas ex: através de artigos científicos da área;
  • Entender a importância de comunicação com stakeholders técnicos e nãotécnicos, seja escrevendo documentação técnica sobre os modelos, seja montando PowerPoints para transmitir uma mensagem com mais clareza;
  • Querer estar próximo do negócio, propondo ideias, conversando com clientes e pares;
  • Ser fluente em inglês, especialmente escrito.

INFORMAÇÕES COMPLEMENTARES:


Principais atividades e desafios:

  • Liderar o desenvolvimento, análise e criação de produtos de Data Science;
  • Definir roadmap de desenvolvimentos técnicos em parceria com necessidades de negócio, priorizálos e executálos,;
  • Colaborar diariamente com os times de Engenharia de Dados e Arquitetura de negócios para garantir a entrega do produto;
  • Entender as indústrias e seus problemas de negócios, para traduzilos em projetos de ciência de dados;
  • Apresentar os resultados do seu trabalho e da sua equipe à liderança da Experian, avançando a agenda de inovação do DataLab;
  • Contribuir à agenda ampla de treinamento e gestão do conhecimento do DataLab, apoiando o time na criação de materiais de ensino, apresentações técnicas e meetups.

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