Analista de Dados Jr - Viana, Brasil - DHL

DHL

Empresa verificada

Viana, Brasil

há 1 semana

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Sobre a DHL:

A empresa de logística para o mundo O Deutsche Post e a DHL formam o maior grupo de correspondência e logística do mundo.

Juntos, temos um portfólio inigualável de produtos padronizados e soluções personalizadas inovadoras.

A família DHL é composta por divisões independentes que são conectadas pelos mesmos valores e princípios e por uma abordagem comum de gerenciamento.

Dessa forma, podemos oferecer uma ampla variedade de produtos, soluções e serviços adequados às necessidades logísticas de nossos clientes.

Com 360 mil funcionários em mais de 220 países e territórios em todo o mundo, estamos alcançando mais pessoas do que nunca.

Como um dos maiores e mais inovadores empregadores do mundo, nos orgulhamos especialmente de nossos colaboradores.

Somos uma empresa global que valoriza a diversidade, a ambição e uma atitude colaborativa e capacitadora, oferecendo a nossos colaboradores todo o suporte necessário para que suas carreiras sejam o mais gratificante possível.

Descrição da Vaga:

Conduzir análise de todo o ciclo de vida para incluir requisitos, atividades e projeto, analisar dados quantitativos e organizar dados não estruturados, transformando-os em informações relevantes que embasarão o processo de tomada de decisão, desenvolver habilidades de análise e relato de informações e monitorar o desempenho e os planos de controle de qualidade para identificar melhorias.

Requisitos:

Ter fácil acesso a região de Viana/ES; Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou Administração.

Sólidos conhecimentos em Excel, SQL e Power BI.

Cargos Elegíveis:
Assistentes e acima;

Responsabilidades: 1. Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios de progresso 2. Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade 3. Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados 4. Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos 5. Filtrar e "limpar" dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código 6. Trabalhar com a supervisão e gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações 7. Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo. 8. Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios. 9. Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados utilizando o SQL. 10. Ajudar no gerenciamento de projetos internos. 11. Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time. 12. Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI.