André Guarnier De Mitri

Sou um estudante de graduação em Ciência de Dados no ICMC/USP, com uma base sólida em Ciência da Computação e Estatística. Atualmente, estou imerso em pesquisa focada em Séries Temporais Multivariadas no domínio da saúde (mHealth). Recentemente, conquistei um estágio de pesquisa na França no IRIMAS, graças a uma bolsa BEPE da FAPESP. Estou ativamente trabalhando com modelos de aprendizado profundo, especificamente explorando convoluções deformáveis. 

Além da pesquisa, sou ativamente engajado com o DATA, um grupo de extensão universitária dedicado aos fascinantes mundos de IA e ML. Minhas atividades incluem ministrar aulas, participar de hackathons e discutir os últimos avanços nesses campos empolgantes.

• Adaptei FCN, ResNet e MLP para regressão em séries temporias e apliquei no Dataset da UCR, facilitando
colaboração internacional entre USP e ENSISA
• Contribuı́ para o AEON, uma biblioteca open-source dedicada a Aprendizado de Máquina em Séries temporais
• Condecorado com uma bolsa FAPESP (BEPE) por este projeto internacional de pesquisa.

• Engenharia de Dados para criação de datasets

• Ao incorporar metodologias inovadoras de Aprendizado Profundo para Séries Temporais, conseguimos medir os
nı́veis de bilirrubina no sangue e a frequência cardı́aca utilizando apenas o flash da câmera do smartphone.
• Machine Learning para regressão extrı́nseca em séries temporais para aplicações Mobile Health

Bacharelado em Ciência de Dados, Universidade de São Paulo (USP)
2021 - 2024 (Previsto)