Augusto Furlanetto

Sou natural de Bento Gonçalves, na Serra Gaúcha, mas atualmente moro em Porto Alegre.

O interesse pela resolução de problemas por meio de raciocínio lógico e capacidade analítica me fez escolher a Engenharia Mecânica, curso no qual me formei pela UFRGS. Além disso, sou um grande entusiasta da área de tecnologia e negócios.

Desde dez/2021 trabalho com automação de processos e análise de dados em uma empresa que atua nos segmentos de varejo e crédito. Participei de projetos para o atendimento aos clientes, como, por exemplo, no desenvolvimento de um chatbot de empréstimo pessoal e de renegociação de dívidas. Além disso, atuei na automação de processos internos para diversos setores, como os de Auditoria, Crédito e Cobrança, Risco, RH, entre outros.

Tenho proficiência na utilização de Python e SQL, sendo essas as ferramentas que mais utilizo em meu trabalho. Em mai/2021, iniciei um MBA em Data Science e Analytics pela USP/ESALQ, como forma de me aperfeiçoar e aprender novas ferramentas para me tornar um profissional mais qualificado para o mercado.

Trabalho como desenvolvedor Python há cerca de 2 anos. Trabalho na empresa Quero-Quero/Verdecard, no setor de Business Tech. Este setor é responsável pelo desenvolvimento de soluções automatizadas, tornando os processos internos e o atendimento ao cliente mais eficientes, e pela análise de dados como suporte para as decisões de negócio. Dentre as atividades realizadas, destaco:

a. Desenvolvimento e manutenção de processos automatizados em diversos setores (Crédito e Cobrança, Risco, Auditoria, RH e Comercial);
b. Desenvolvimento de chatbots para renegociação de dívidas, empréstimo pessoal, vendas e atendimento ao cliente;
c. Análise de dados com uso de Python e SQL (Oracle, PostgreSQL) para extração de informações e elaboração de relatórios;
d. Apresentação dos resultados mensais do setor de Business Tech para a diretoria.

Sou formado em engenharia mecânica pela UFRGS. Além disso, em janeiro de 2023, concluí um MBA em Data Science & Analytics pela USP, no qual foram abordados os seguintes temas:

Estruturas de Bancos de Dados
Big Data e o Processo de Tomada de Decisão
Inteligência Artificial
Data Mining
Unsupervised Machine Learning
Supervised Machine Learning
Business Intelligence e Data Visualization
Cloud Computing
Deep Learning
Analytics, Decision Models & Risk Management