Douglas Domingues

Atuo há pouco mais de 1 ano, prestando consultoria em ciência de dados, além de estar pós-graduando no curso de Data Science e Analytics pela USP/Esalq, ou seja, experimentando a imersão de um mundo fascinanete e gigantesco de dados, absorvendo e desenvolvendo ideias, entendimento de negócios, suposições e hipóteses que possam acertar (ou errar) previsões, afinal, essa é a essência de um cientista: a busca urgente e precisa de respostas. 

Tecnologias utilizadas: 
Python (Pandas, Numpy, Seaborn, Matplotlib, PySpark, SparkSQL), SQL, Power BI, GIT.
Algoritmos de regressão, classificação, árvores binárias, modelos supervisionados e não supervisionados.

Minha experiência atual, com aproximadamente 1 ano e meio, é atuar como consultor em Ciência de Dados, voltado a serviços financeiros, com a realização de projetos de análise preditiva, como por exemplo, people analytics, bem como classificação de perfis, utilizando metodologia não supervisionada. Atuei antes, por 2 anos como consultor em P&D, responsável pela gestão e análises de documentações (nível tecnológico), quantificação dos dados concernentes a projetos, tal qual na elaboração de relatórios técnicos, em atendimento aos critérios de análise do MCTI (Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovações), para fins de obtenção de incentivos fiscais: Lei do Bem e Lei de Informática. Por fim, exerci a função de analista financeiro, por cerca de 8 anos, atuando sob o controle de todas as áreas financeiras dos projetos (contas à pagar, contas à receber, faturamento, controle de comissões), bem como, negociações e intermediações nas operações comerciais. 

Graduado em Sistemas de Informação pela UNINOVE e cursando Pós-Graduação em Data Science and Analytics pela MBA USP/Esalq.