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Lucas Santiago Nepomuceno

Lucas Santiago Nepomuceno

Otimização e Inteligência Artificial em SEP
Juiz de Fora, Juiz de Fora

Social


Sobre Lucas Santiago Nepomuceno:

Meu objetivo é buscar crescimento e desenvolvimento no campo da comercialização de energia elétrica e serviços correlatos, bem como na operação e planejamento do Sistema Interligado Nacional (SIN). Almejo me tornar uma referência nesse setor a longo prazo, aproveitando as oportunidades proporcionadas pela transição energética, a abertura do mercado e os avanços tecnológicos. 

Tenho ampla experiência em métodos de otimização e inteligência computacional aplicados par solucionar problemas do setor elétrico de potência. Minhas áreas de expertise incluem os modelos referentes a comercialização de energia elétrica,  planejamento da expansão da transmissão e geração, análises de redes elétricas (modelos de fluxo de potência, análises de contingências, estimação de estado), planejamento e programação da operação de sistemas hidrotérmicos, unit commitment hidrotérmico, alocação e dimensionamento de sistemas de armazenamento .

DOUTORANDO EM ENGENARIA ELÉTRICA | ABRIL DE 2026 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA
Tema de pesquisa: Sistemas de armazenamento de grande porte para sistemas elétricos de potência com mercados de energia.

MESTRE EM ENGENARIA ELÉTRICA | MARÇO DE 2023 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA· Dissertação: Meta-heurísticas aplicadas em problemas do sistema elétrico de potência com características de mercado de energia.

BACHAREL EM ENGENARIA ELÉTRICA COM HABILITAÇÃO EM SISTEMAS DE POTÊNCIA| MAIO DE 2021 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA·
Trabalho de Conclusão de Curso: Meta-heurística híbrida colaborativa para a solução do problema de planejamento da transmissão de energia elétrica 

 

Experiência

PESQUISADOR | GOPT | ABRIL DE 2021 - MOMENTO

Sou pesquisador no Optimization Group (GOPT) da Universidade Federal de Juiz de Fora. O GOPT é um grupo de renome que se dedica ao desenvolvimento de técnicas para solução de problemas de Engenharia Elétrica na área de Sistemas Elétricos de Potência. No GOPT, conduzo pesquisas nas áreas de otimização, inteligência computacional e sistemas elétricos de potência.

Utilizo linguagens de programação como Python, MATLAB e GAMS para modelar e resolver problemas complexos do setor elétrico. Minha experiência abrange uma variedade de áreas, incluindo a utilização de frameworks e solvers para pesquisa operacional, implementação de algoritmos meta-heurísticos, aplicação de redes neurais artificiais, lógica fuzzy, resolução de problemas de dimensões reais, métodos de agrupamento de dados, análises estáticas e financeiras, desenvolvimento de modelos matemáticos, modelagem e previsão de dados, além de pesquisa com foco em tecnologia e inovação no setor elétrico. 

Neste grupo, destacam-se as pesquisas realizadas no campo do planejamento e operação do setor elétrico, assim como nas metodologias relacionadas aos variados mercados atacadistas de energia elétrica e serviços auxiliares presentes no Brasil e em diferentes países.
 

Educação

Sou candidato ao título de Doutor em Engenharia Elétrica, com foco na área de Métodos Computacionais Aplicados em Sistemas de Energia. Minha pesquisa centraliza-se em sistemas de armazenamento em larga escala aplicados no Sistema Interligado Nacional (SIN). Essa temática abrange uma ampla gama de tópicos, desde modelos de otimização destinados a determinar as dimensões ideais e a alocação eficiente dessas tecnologias, considerando as restrições operacionais do sistema elétrico, até análises financeiras e de confiabilidade. Essas análises são cruciais tanto para os operadores independentes do sistema elétrico quanto para as empresas que buscam maximizar seus interesses financeiros nos mercados de curto prazo.

Além disso, detenho o grau de Mestre em Engenharia Elétrica, com ênfase em Métodos Computacionais Aplicados em Sistemas de Energia. Em minha dissertação, abordei os principais modelos de mercado de energia em todo o mundo e apliquei essa abordagem a dois problemas fundamentais no setor elétrico: o planejamento da expansão da transmissão de energia elétrica e o problema de compromisso de unidades, ambos inseridos em um ambiente mercadológico com leilões de venda de energia elétrica à vista.

DOUTORANDO EM ENGENARIA ELÉTRICA | ABRIL DE 2026 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA
Tema de pesquisa: Sistemas de armazenamento de grande porte para sistemas elétricos de potência com mercados de energia.

MESTRE EM ENGENARIA ELÉTRICA | MARÇO DE 2023 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA
Dissertação: Meta-heurísticas aplicadas em problemas do sistema elétrico de potência com
características de mercado de energia.

BACHAREL EM ENGENARIA ELÉTRICA COM HABILITAÇÃO EM SISTEMAS DE POTÊNCIA| MAIO DE 2021 | UNIVERSIDADE FEDERAL DE JUIZ DE FORA
Trabalho de Conclusão de Curso: Meta-heurística híbrida colaborativa para a solução do problema
de planejamento da transmissão de energia elétrica

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