Luciano Teixeira

Especialista em Estatística com Certificação Black Belt 6 Sigma.

Apaixonado por Dados e Tecnologia, possuo experiência com Modelagem Estatística e Linguagens de Programação para fins acadêmicos e profissionais.

Conhecimentos em linguagem Python e suas principais bibliotecas para aplicações em Data Science: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Numpy, Scikit-learning;

Experiência em Análises exploratória de dados, estatísticas descritivas e inferenciais bem como modelagem de dados; Aplicações em Jupyter Notebook, PyCharm e Google Colaborator.

Conhecimentos em web scraping, aplicação de testes de hipóteses e regressão linear aplicada a Machine Learning;

Estruturação e análise automatizada de dados com aplicação em dashboards e desenvolvimento de métricas (kpi’s);

Sólidos conhecimentos em Manufatura Industrial aplicados em Gestão dos principais drivers industriais tais como Sistema de Gestão Integrada, Projetos de Melhoria Contínua, Auditorias de Processo e Produto, Análises de Processos de Manufatura, Engenharia de Métodos e Sistemas, Garantia da Qualidade e Metrologia.

Experiência em gerenciamento de times multiculturais e Manufatura Industrial com forte atuação na área automobilística.

Experiência internacional em Projetos Industriais, Qualificação de Processos de Manufatura bem como estruturação de metodologias de Qualidade: Itália, Espanha, Argentina, Venezuela..

Experiência em docência nos Cursos de Engenharia na Faculdade Pitágoras (Grupo Cogna Educacional).
• Professor destaque Acadêmico do Curso de Engenharia de Produção, Faculdade Pitágoras - Unidade Raja Gabaglia – Ano 2018
• Professor Homenageado do Curso de Engenharia de Produção, Faculdade Pitágoras - Unidade Raja Gabaglia – Ano 2019


 

Especialista em Estatística com Certificação Black Belt 6 Sigma.
Apaixonado por Dados e Tecnologia, possuo experiência com Modelagem Estatística e Linguagens de Programação para fins acadêmicos e profissionais.
Conhecimentos em linguagem Python e suas principais bibliotecas para aplicações em Data Science: Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scipy, Numpy, Scikit-learning;
Experiência em Análises exploratória de dados, estatísticas descritivas e inferenciais bem como modelagem de dados; Aplicações em Jupyter Notebook, PyCharm e Google Colaborator.
Conhecimentos em web scraping, aplicação de testes de hipóteses e regressão linear aplicada a Machine Learning;
Estruturação e análise automatizada de dados com aplicação em dashboards e desenvolvimento de métricas (kpi’s);

Pós graduação: Administration, MBA Business Administration
UniCesumar, Belo Horizonte

Graduação: Information Technology, Analysis and systems development
UniCesumar, Belo Horizonte