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Marcos Gabriel

Marcos Gabriel

Cientista de dados
Rio de Janeiro, Rio de Janeiro

Social


Sobre Marcos Gabriel:

Minha jornada de análise de dados começou em 2020, impulsionada por minha paixão pela engenharia e meu desejo de influenciar decisões com dados sólidos. Nesse caminho, mergulhei profundamente na linguagem Python, usando-a como aliada na extração de informações valiosas.

Minha área de especialização se estende à visão computacional, onde aplico meu conhecimento sobre processamento de imagens para treinar algoritmos de aprendizado de máquina para classificar, detectar e analisar uma ampla gama de objetos. Além disso, tenho conhecimento em bancos de dados (relacionais e não relacionais) e na criação de painéis dinâmicos.

No entanto, apesar do meu conhecimento técnico, acredito que uma das minhas principais habilidades é traduzir dados em decisões estratégicas de negócios. Combinado com minhas habilidades de comunicação, sou eficaz na tradução de conceitos complexos de ciência de dados em linguagem simples e acessível para pessoas de diferentes áreas e níveis de entendimento. Isso facilita a colaboração interdisciplinar e ajuda a construir uma ponte entre a análise de dados e as decisões de negócios. Através de cuidadosa análise e interpretação de padrões emergentes, sou capaz de fornecer informações acionáveis que impulsionam o sucesso do projeto. Minha paixão pela engenharia também me dá uma abordagem metódica para a solução de problemas, permitindo-me abordar os desafios de maneira estruturada e eficiente.

De qualquer forma, estou empolgado em continuar crescendo e explorando novas maneiras de empregar ciência de dados para catalisar o sucesso dos negócios.

Experiência

No momento, todos meus projetos são de caráter autônomo. A seguir estão alguns deles:

  • Auxilei um escritório de advocacia no processo de precificação de seus advogados tributários, permitindo a utilização de valores otimizados de seus serviços;
  • Desenvolvi um sistema que auxilia inspetores termográficos na identificação de módulos fotovoltaicos através de técnicas de visão computacional e Deep learning;
  • Implementei um dashboard no Power BI que indica os principais estados para implantação de sistemas de energia fotovoltaica, levando em conta dados de irradiância brasileira e socio-econômicos.

Educação

Bacharelado em Engenharia de Mecatrônica

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