Marcus Bergo

I am an experienced professional specializing in DevOps, Backend Development, and Artificial Intelligence. With a strong background in these areas, I bring a unique blend of technical expertise and innovative problem-solving skills to my work.

I excel in designing and implementing efficient and scalable infrastructure solutions in DevOps. I am proficient in various automation tools and deeply understand CI/CD pipelines, containerization, and cloud technologies. My goal is to streamline development processes, enhance collaboration, and optimize the overall efficiency of software delivery.

As a Backend Developer, I am passionate about creating robust and high-performing server-side applications. I am well-versed in programming languages such as Java, Python, and Go and have a solid grasp of database management systems. I thrive in building scalable architectures, designing APIs, and ensuring smooth data flow within complex systems.

Furthermore, my expertise extends to the exciting realm of Artificial Intelligence. I have hands-on experience developing AI models, utilizing machine learning algorithms, and leveraging data analysis techniques. I enjoy exploring cutting-edge technologies and frameworks to solve real-world problems and enable intelligent decision-making.

Sou um experiente Engenheiro DevOps líder, com vasta experiência em administração de sistemas, automação e integração de tecnologias que permitem pipelines de entrega de software eficientes e confiáveis. Utilizando mais de 15 anos de experiência abrangente em programação e desenvolvimento de back-end, sou hábil em gerenciar infraestrutura tanto em nuvem quanto local, utilizando tecnologias de ponta para entregar soluções de alto impacto.

Comecei minha carreira como Desenvolvedor Back-end, aprimorando minha habilidade de programação com linguagens como Python, Java e C++. Impulsionado por uma intensa curiosidade sobre metodologias de desenvolvimento de software e um forte interesse em IA, ampliei minha expertise para o desenvolvimento de Inteligência Artificial, dominando bibliotecas Python como TensorFlow e PyTorch para construir e otimizar modelos de aprendizado profundo.

Baseado nisso, fiz a transição para uma função DevOps, onde adquiri proficiência em uma variedade de ferramentas e tecnologias, incluindo Docker para containerização, Kubernetes para orquestração, Ansible para gerenciamento de configuração, Jenkins para integração contínua e Terraform para infraestrutura como código. Minha experiência em serviços de nuvem abrange plataformas importantes como AWS, GCP e Azure.

No âmbito da metodologia, sou um forte defensor das práticas Agile e Scrum, empregando seus princípios para facilitar o gerenciamento de projetos eficiente e a colaboração de equipes multifuncionais. Além disso, meu entendimento de TDD e BDD auxilia no desenvolvimento de software robusto e confiável.

Ao longo de minha carreira, tive o privilégio de trabalhar em algumas das principais empresas de tecnologia do mundo, como Google, Amazon e Microsoft, onde contribuí para projetos em grande escala e aprendi as melhores práticas na entrega de soluções escaláveis e resilientes. Além disso, meu tempo em várias startups aprimorou minhas habilidades em trabalhar em ambientes acelerados, lidar com desafios únicos e desempenhar múltiplas funções, o que acrescentou uma profundidade significativa à minha capacidade de resolver problemas.

Em meu atual cargo como Engenheiro DevOps líder, gerencio uma equipe dinâmica, orquestrando processos abrangentes que apoiam a entrega rápida e confiável de produtos de software. Isso inclui o desenvolvimento de pipelines de CI/CD, automação de processos manuais, monitoramento do desempenho do sistema e garantia de tempo de atividade e estabilidade do sistema ideais.

Minha carreira é marcada por uma busca contínua por conhecimento, um profundo compromisso com a eficiência e inovação, e um histórico de contribuições significativas para a indústria de tecnologia. À medida que a tecnologia continua a evoluir, estou comprometido em permanecer na vanguarda, empregando as últimas ferramentas e metodologias para impulsionar a excelência em DevOps e desenvolvimento de software.
 

Sou formado com dupla graduação em Ciência da Computação e Matemática Aplicada pela renomada Universidade do Estado do Rio de Janeiro (UERJ), uma das instituições de ensino superior mais respeitadas do Brasil.

Em Ciência da Computação, adquiri um forte conhecimento teórico e prático dos fundamentos da computação, incluindo programação, estruturas de dados, algoritmos, sistemas operacionais, redes de computadores e bancos de dados. Este programa me permitiu desenvolver habilidades técnicas sólidas, e a oportunidade de trabalhar em diversos projetos de desenvolvimento de software me proporcionou uma compreensão prática das melhores práticas de engenharia de software.

A Matemática Aplicada, por outro lado, aprofundou meu entendimento de conceitos matemáticos complexos e suas aplicações práticas em diversos campos. Este programa se concentrou em tópicos como análise numérica, estatística, otimização, modelagem matemática e probabilidade, que são essenciais para a análise de dados e a inteligência artificial, áreas nas quais desenvolvi um interesse especial.

Essa formação interdisciplinar equipou-me com uma base sólida para resolver problemas complexos na interseção de computação e matemática. Os conhecimentos adquiridos me prepararam de forma única para uma carreira diversificada na tecnologia, permitindo-me aplicar meu raciocínio analítico, habilidades quantitativas e conhecimento técnico em um amplo espectro de desafios na indústria de tecnologia.