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Rafael Bello Gonçalves

Rafael Bello Gonçalves

Farmacêutico Bioquímico | Esp. Conteúdo Científico

Farmacêutica / Biotecnologia

São Paulo, São Paulo

Social


Sobre Rafael Bello Gonçalves:

Farmacêutico-bioquímico apaixonado pela intersecção entre saúde e tecnologia. Expertise técnica em programação, machine learning e design gráfico. Experiência em pesquisa, gestão de conteúdo científico bilíngue (inglês-português) e desenvolvimento de modelos QSAR.

Especialista em automação de processos e análise de dados, com foco em eficiência e inovação na indústria farmacêutica. Comunicador habilidoso, com facilidade para criação de materiais científicos e apresentações públicas.

Busco oportunidades para aplicar minhas habilidades em projetos inovadores que impulsionem o desenvolvimento de novos tratamentos e otimizem a comunicação científica.

Experiência

Especialista Indústria Farmacêutica Bilíngue PL | Pluris Mídia (2022-Presente)

Atuando como especialista farmacêutico bilíngue, ofereço suporte às equipes de Scientific Content Strategy (SCS) e Learning & Development (L&D) para LATAM na Johnson & Johnson Innovative Medicine, focando na criação, modificação e tradução de conteúdos científicos.

  • Criação de conteúdo: Criação, modificação e tradução de materiais científicos (PowerPoint, PDFs, infográficos, one-pagers) alinhados à estratégia corporativa, além de análise de copyright, com foco nas áreas de hematologia, oncologia e imunologia;
  • Design gráfico científico: Aplicação de princípios de design gráfico em materiais educacionais, resultando na criação de mais de 1000 elementos gráficos por ano, com significativa redução de custos operacionais;
  • Tradução técnica: Tradução de 1500 a 3000 palavras por dia (inglês-português), utilizando glossários e guias de estilo para garantir a padronização;
  • Gestão de fluxos de aprovação e publicação: Coordenação de fluxos de aprovação em plataformas internas, garantindo consistência e qualidade ao longo de todo o processo;
  • Curadoria de referências científicas: Pesquisa e seleção de fontes em bases de dados especializadas, assegurando a relevância e precisão do conteúdo;
  • Relatórios automatizados: Colaboração no desenvolvimento de relatórios para monitorar métricas de performance em elementos gráficos e traduções.

Automação de outros processos com macros e templates:

  • Gráficos Kaplan-Meier: 4x mais eficiente;
  • Forest Plots: 3x mais eficiente;
  • Tabelas: 3x mais eficiente;
  • Inserção de conteúdo traduzido: 2x mais eficiente.

Pesquisador - Iniciação Científica | LITEC - USP (2021-2022)

  • Desenvolvimento de modelos QSAR (2D, 3D, HQSAR) para inibidores de cruzaína do Trypanosoma cruzi
  • Implementação de algoritmos de Machine Learning: Random Forest, Tree Ensemble, Regressão Simples, Gradient Boosted Trees
  • Modelagem molecular: otimização de estruturas com método Semi-Empírico PM6, docagem molecular
  • Triagem virtual para identificação de candidatos promissores contra a doença de Chagas
  • Análise estrutural usando modelos QSAR 3D (CoMFA e CoMSIA)
  • Publicação científica: doi:10.1021/acsomega.3c03376 (ACS Omega, 2023)

Estagiário - Laboratório Clínico | Hospital Universitário da USP (2020-2020)

  • Realização de +300 coletas de amostras biológicas (sangue, urina, fezes, secreções)
  • Análises laboratoriais: parasitológica, uroanálise, bioquímica, imunológica
  • Utilização de equipamentos automatizados como Cobas 6000 e Cobas e 411
  • Participação no Programa de Atendimento Domiciliar (PAD)
  • Realização de testes rápidos (HIV, sífilis) e uso do sistema informatizado de gestão laboratorial (SADT)
  • Treinamento em biossegurança, boas práticas laboratoriais e controle de qualidade

Pesquisador - Iniciação Científica | LQCS - USP (2016-2019)

  • Modelagem de nanopartículas de ouro (Au20) e interações com ligantes usando métodos de química quântica (DFT)
  • Automação de análise de dados: redução de tempo de processamento de 7 dias para 1 dia
  • Otimização de geometrias e cálculos de frequências vibracionais usando diversos funcionais (BP86, CAM-B3LYP, PBE1PBE, M062X, ωB97XD)
  • Simulação de espectros SERS teóricos e comparação com dados experimentais
  • Estudo do efeito do pH na interação nanopartícula-ligante através de modelos com diferentes estados de protonação
  • Estabelecimento de protocolo para correlacionar espectros SERS experimentais e teóricos

Educação

Bacharelado em Farmácia e Bioquímica | Universidade de São Paulo (USP) | (2015-2022)

  • Formação abrangente em ciências farmacêuticas, incluindo farmacologia, bioquímica, química medicinal, e análises clínicas
  • Ênfase em pesquisa científica e desenvolvimento de habilidades analíticas

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