Ricardo O. Trovato

Mid-level BI Analyst specialized in Machine Learning Engineering, with a Bachelor’s degree in Computer Science and a technical background in IT. Multidisciplinary data professional with strong experience across the entire data lifecycle — from data collection, integration and modeling to advanced analytics, visualization and delivery of intelligent solutions that drive strategic decision-making. I build high-impact data products, scalable web applications, and automated ML pipelines. Proven track record in Business Intelligence (Power BI, Tableau, KPIs, executive dashboards), Data Analytics (ETL, SQL, Python, R, exploratory analysis, performance metrics) and Machine Learning (predictive models, classification, regression, clustering, GenAI and LLMs with LangChain). I act as an effective bridge between technology and business, making complex insights accessible and actionable for cross-functional teams and leaders. Skilled in full-stack development (React, Node.js, data-driven UI) and modern scalable architectures (AWS, Docker, Git). I operate at the crossroads of data engineering, data science and product, delivering solutions with performance, automation, and measurable impact. My approach integrates analytical thinking, end-to-end vision, and clear communication with both technical and non-technical stakeholders, translating business challenges into effective technical outcomes. Dedicated to real business impact, digital transformation, and continuous improvement. Continuously advancing my expertise in AI, Machine Learning, and intelligent automation to expand value creation across organizations.

Realizei a correção de relatórios inconsistentes e elaborei apresentações gerenciais para gestores e diretoria, focadas em KPIs, análise de dados, insights estratégicos e melhoria contínua de processos. Atuei na manutenção, validação e monitoramento da integridade dos dados, garantindo confiabilidade, consistência, disponibilidade e continuidade dos relatórios analíticos. Desenvolvi Web Applications com controle de acesso RLS (Row-Level Security) para compartilhamento seguro de informações entre times internos e externos, incluindo KPIs individuais, metas de vendas por loja, comparativos de performance, status de validação e posicionamento frente ao time. Criei relatórios analíticos e operacionais para controle de assiduidade de visitas em campo, com foco em monitoramento, geração de alertas e apoio à tomada de decisão por supervisores e promotores.

Automatizei a distribuição de relatórios instantâneos via e-mail, WhatsApp, Telegram e Microsoft Teams, utilizando Python, Selenium, PyAutoGUI e APIs de mensageria, reduzindo o tempo de entrega e eliminando processos manuais. Desenvolvi um sistema de visão computacional para validação automática, utilizando Tesseract OCR e OpenCV, com extração de informações textuais a partir de imagens digitalizadas e acurácia de 80%, aplicando técnicas avançadas de pré-processamento de imagens. Desenvolvi um portal web para servir como ponte de visualização de relatórios Power BI entre clientes e o time interno, utilizando WordPress, HTML, CSS, JavaScript e PHP, melhorando a acessibilidade e centralização das informações.

Validei mais de 1 milhão de notas fiscais em 2 meses consecutivos, garantindo qualidade e integridade dos dados operacionais. Desenvolvi plataforma de validação automatizada usando Python e Streamlit, reduzindo tempo de verificação em 75% (de 2 meses para 2 semanas). Gerei relatórios analíticos em Excel com insights sobre qualidade de dados coletados por promotores de campo, comunicando insights para gestores identificando padrões de erro e oportunidades de melhoria em coleta de dados.

Engenharia de Machine Learning (Pós Graduação - FIAP)

Ciências da Computação (Bacharelado - Faculdade Impacta)

Informática (Técnico - Oswaldo Cruz)