Head of Data Science - Sao Paulo, Brasil - Serasa

Serasa
Serasa
Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 3 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição
Head Of Data Science

  • Fulltime
  • Employee Status: Regular
  • Role Type: Hybrid
  • Department: Data Management
  • Schedule: Full Time

Company Description:

Somos uma empresa global, líder em serviços de informação, conhecida no restante do mundo como Experian.

Nos grandes momentos da vida, como a compra de um carro, a ida de um filho para a faculdade ou mesmo a abertura e expansão de um negócio, estamos presentes para empoderar consumidores e clientes a administrarem seus dados com confiança.


Contamos com mais de pessoas operando em mais de 44 países; e, ao investirmos nelas, em tecnologia e em inovação, podemos ajudar negócios a se transformar e comunidades a prosperar, permitindo que mais pessoas se sintam incluídas nas oportunidades disponíveis.

É dessa forma que todos os dias entregamos o nosso propósito de criar um futuro melhor.

Venha descobrir um mundo inesperado com a gente


Área:
Data Lab


Subárea:
Ciência de dados


O DataLab é a unidade de pesquisa e inovação do grupo Experian na América Latina junto com a Serasa Experian no Brasil.

Temos o
objetivo de ser propositivo, antecipando o futuro,
e consultivo, identificando oportunidades de evolução no mercado, por meio de técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning combinada com uso de novas fontes de dados.


Criamos soluções inovadoras avançadas, que ajudam clientes e mercado a se prepararem hoje para o amanhã de decisões mais assertivas.

Além de termos um olhar 360o para trocar com o que há de melhor no âmbito global, considerando o todo
e produzindo soluções capazes de alcançar grande escalabilidade.


Como cases de sucesso no último ano, desenvolvemos dois "_spin-offs_" dentro da Experian: o time de Machine Learning Engineering & Operations, que elevou a companhia a um novo patamar de tecnologia e a unidade de negócio - Agro, que ajuda a revolucionar o crédito no agronegócio brasileiro.


Quais serão suas principais entregas?

  • Você atuará em um papel de liderança executiva e será responsável por todo o processo de gestão de times e projetos, com foco na construção de uma entrega colaborativa e alinhada com os objetivos da Experian;
  • Será responsável por impulsionar o crescimento através da criação de novos serviços de dados por meio do uso inteligente de ferramentas, plataformas, tecnologias, serviços e processos digitais;
  • Você liderará os esforços de inovação dentro da área de ciência de dados e insights de negócios, além de gerenciar os resultados da equipe de ponta a ponta;
  • Você atuará como líder de inovação e transformação de dados, envolvendose no desenvolvimento de modelos de maneira completa;
  • Trabalhará continuamente na formação e desenvolvimento do time de forma engajada, oferendo suporte e ciclos de feedback adequados para estruturação de equipes de alta performance e impacto;
  • Você será responsável por compreender estrategicamente as necessidades do negócio em todo o espaço de dados, usando técnicas e abordagens avançadas de ciência de dados e Machine Learning para resolver problemas e liderar o desenvolvimento de soluções que beneficiem nossos clientes internos e externos;
  • Atuará como profissional que fomenta e inspira movimentos de inovação e disrupção, mantendo proximidade com o negócio e bom relacionamento com stakeholders;
  • Garantirá a colaboração, o compartilhamento de conhecimento e as melhores práticas digitais entre parceiros e colegas para ajudar a incorporar um ecossistema robusto de dados e BI;
  • Além disso, você trabalhará na identificação de novas ferramentas de dados que possam apoiar e aprimorar nossas soluções.

Qualifications:


O que estamos buscando em você

  • Formação superior completa e Pósgraduação em Matemática, Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência robusta em ciência de dados aplicada e profundo entendimento dos conceitos de machine learning, ciência de dados, visualização de dados, insights de dados; recursos avançados de análise com ampla experiência em programação (Python);
  • Ampla experiência na resolução de problemas analíticos através de abordagens quantitativas e machine learning, bem como vasta experiência usando métodos estatísticos avançados, técnicas de mineração de dados e recuperação de informações;
  • Experiência em projetar, gerenciar e fornecer soluções de ciência de dados com um histórico comprovado de gerenciamento de entrega de ponta a ponta de projetos de Machine Learning;
  • Experiência na gestão de stakeholders seniores e na comunicação de informações técnicas complexas de forma envolvente para públicos técnicos e não técnicos;
  • Experiência prévia com gestão de equipes técnicas e de alta performance, sendo capaz de direcionar e desenvolver pessoas;
  • Buscamos profissionais que tenham perfil de liderança engajadora e com capacidade d

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