Estágio em Ciex Data Science - Sao Paulo, Brasil - BRF
Descrição
Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de alimentos do mundo?Nutrir a vida é nosso compromisso. Isso não se limita à produção de alimentos - se estende a projetos, iniciativas e causas que abraçamos. Para entregar produtos de qualidade, contamos com um time que se dedica a inovar todos os dias. Somos mais de 90 mil colaboradores em todo o mundo. Uma equipe numerosa que possui uma visão global, sem deixar de lado as necessidades locais.
Cada integrante do nosso time é importante para fazer da BRF uma das maiores companhias de alimentos do mundo. Somos guiados por valores que servem como bússola para o nosso trabalho.
A ética em todas as ações, a transparência em nossa cadeia de valor e a inovação são pontos inegociáveis para nós.
Nosso portfólio conta com mais de 30 marcas e, dentre elas, destacamos Sadia, Perdigão e Qualy que estão presentes em mais de 95% dos lares brasileiros.
A BRF valoriza e promove uma cultura diversa e inclusiva.
Consideramos pessoas com deficiência em todas as nossas oportunidades. #juntosporumproposito
WeareBRF
Descrição do Cargo
- Apoio no desenvolvimento de projetos com foco em Analytics e ciência dados
- Automatização de processos, rotinas e controles
- Desenvolvimento e atualização de relatórios de acompanhamento
- Suporte na realização de análises e busca de insights
- Cumprir as diretrizes estabelecidas na Política de Sustentabilidade da BRF, garantir a aderência ao Plano BRF de Sustentabilidade por meio de atividades em sua rotina que promovam a gestão, o atendimento aos indicadores e aos compromissos globais ESG (Ambiental, Social e de Governança) da Cia, assegurando a conexão entre suas ações e o desenvolvimento sustentável na cadeia da BRF.
Formação Acadêmica
- Ensino Superior em andamento em Engenharia (controle de automação, mecatrônica, elétrica, computação, software), Tecnologia da Informação e afins.
Requisitos Desejáveis - Pacote Office (Intermediário/Avançado)
- Conhecimento em Python
- Conceitos básicos de matemática e estatística (Estatística descritiva, inferência e testes de hipótese, Análise de variância)
- Conhecimento em SQL
- Conhecimento em Power BI/ ferramentas de visualização de dados
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