Data Scientist - Estado de São Paulo, Brasil - Enterprise Software Solutions

Enterprise Software Solutions

Empresa verificada

Estado de São Paulo, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Para esta posio buscamos profissionais capacitados alm das qualificaes tcnicas. Procuramos pessoas determinadas, colaborativas e orientadas aos objetivos dos projetos.

Candidatos comprometidos, com forte empatia com os colegas de trabalho e senso de equipe apurado estaro aptos a participar de nosso processo.

O
Data Scientist um profissional analtico capacitado para reunir, interpretar, resolver problemas e comunicar toda informao relevante extrada de dados analisados das empresas que armazenam informaes sobre o comportamento das pessoas, sejam elas seus clientes, prospects, funcionrios etc.

Para esta posio voc precisa ter:

Qualificaes e Experincias

Conhecimento em nuvem AWS;
Experincia com Sagemaker da AWS;
Conhecimento em Git;
Conhecimento em algoritmos de Machine Learning (classificao, regresso, clustering);
Conhecimento em ferramentas e bibliotecas de ML, como: Scikitlearn, MLlib, TensorFlow, etc;
Conhecimento de um pipeline de desenvolvimento e implantao de modelos;
Conhecimento CI/CD;
Experincia com Terraform;
Ter habilidades de codificao em Python Pyspark (ou R) e SQL;
Experincia com Data Visualization (conceitos de apresentao de dados, mtricas e ferramentas como: Power BI;
Experincia com servios cloud voltados para DS/ML em AWS;
Conhecimento com ferramentas de big data da

AWS:
Athena, Glue, Lambda, Redshift, EMR, S3 e outros;

Conhecimento em Tcnicas de Minerao de Dados;
Experincia comprovada construindo e entregando sistemas de machine Learning.

Habilidades e Atribuies

Propor solues de machine Learning para problemas relevantes para o negcio auxiliando a melhor tomada de decises;
Auxiliar no desenvolvimento dos usurios das reas de negcios atravs da resoluo de dvidas quanto a utilizao do Machine Learning e suas utilizaes, disseminando assim o conhecimento da ferramenta para organizao;
Anlise estatstica prtica com uma slida compreenso e utilizao dos fundamentos de anlise descritiva, probabilidade, regresso, inferncia, testes de hipteses, modelos de otimizao e mtodos quantitativos e/ou machine learning;
Desenhar e construir esteiras de deploy de modelos de Machine Learning;
Desenvolver arquiteturas e escalveis sempre tendo em foco os conceitos de MLOps;
Desenvolvimento e manuteno de modelos descritivos e preditivos utilizando tcnicas e prticas de Machine Learning, especialmente Python como linguagem de programao;
Atuar com desenvolvimento de modelos em plataformas e entregar em produo solues de machine Learning em cloud AWS;
Construo de Pipelines MLOps e acompanhamento para melhorias dos negcios e da modelagem construda;
Criar anlises e apresentaes, entregar anlises adhoc em ferramentas de BI, Notebooks (AWS Sage Maker, etc);
Trabalhar em conjunto com engenheiros e arquitetos de dados na criao de Datasets e construir fortes relacionamentos com diversas reas internas de modo a garantir o entendimento e utilizao das anlises e ferramentas.

Ser legal se voc tambm tiver

Pensamento crtico e analtico;
Excelente capacidade de comunicao verbal e escrita;
Perfil orientado criatividade e execuo;
Ter boas habilidades de manipulao de dados;
Perfil analtico, raciocnio logico e de resoluo de problemas, com grande capacidade de manipular e interpretar dados, formular hipteses e testlas quantitativamente.

Atuao

Hbrido (presencial de 1 a 2x por ms)

Aqui na ESS voc vai

Vivenciar um ambiente descomplicado, informal e colaborativo com um time que te escuta e entende suas necessidades e se preocupa em facilitar seu dia a dia junto aos clientes;
Ter oportunidade de participar da nossa comunidade Data & Insight e trocar experincias com um time de alto nvel;
Desenvolver sua carreira com os treinamentos, workshops e certificaes da ESS Empowerment e seus parceiros;
Ter pessoas que se preocupam com seu bemestar, sua famlia, seus sonhos e objetivos de vida e carreira;
Vem ser parte do time de #ESSer, aqui a gente aprende, troca, soma e cresce junto