Analista Cxm - Sao Paulo, Brasil - Banco BV SA

Banco BV SA
Banco BV SA
Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 2 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

Irá atuar na frente de estruturação de dados no novo ambiente em cloud GCP do banco BV, garantindo a integridade e utilização dos dados pelo time de MIS e outras áreas em dentro de Operações.


Dá uma olhada nos desafios que te esperam:

  • Garantir a estruturação e governança de dados da área de Operações e Atendimento em plataforma de dados Cloud
  • GCP Big Query;
  • Desenhar, desenvolver e acompanhar fluxos de dados (estruturados e não estruturados) de forma eficiente atendendo as necessidades de tempo e disponibilidade da área;
  • Contribuir com o desenho, documentação, manutenção, monitoramento e otimização dos códigos e ferramentas de dados para garantir sua consistência;
  • Criar rotinas preventivas das soluções já desenvolvidas com o objetivo de antecipar e reduzir problemas técnicos;
  • Liderar discussões técnicas com áreas de suporte a dados para garantir que as soluções estejam alinhadas com as boas práticas da empresa;
  • Apoiar o time de MIS no entendimento e definição técnicas e de negócio para o correto desenvolvimento do ambiente de Analytics de Operações.

E aí, se identificou? Agora gostaríamos de saber se você tem o perfil e os conhecimentos abaixo:

  • Formação Superior em Exatas;
  • Contar com experiência na área de Engenharia de Dados, com domínio sobre temas de arquitetura e modelagem de dados para analytics (Ex. Data Mart, Data Lake, Data Mesh e etc);
  • Proficiência com liguagem de SQL e Python e ferramentas de ETL e integração de dados. Conhecimentos em Airflow, DBT, Spark e Chameleon serão diferenciais;
  • Domínio em Modelagem de Dados Relacional, Dimensional e Analytics;
  • Possuir conhecimento avançado em ambiente cloud Google
  • GCP (Big Query, Google Cloud Storage, etc...). Conhecimento em cloud Azure também será reconhecido;
  • Possuir conhecimento avançado em bancos de dados SQL e NoSQL, Big Data e ferramentas de análise de dados (Data Bricks, PowerBI, etc);
  • Capacidade de gerênciar de projetos em modelos ágeis
  • SCRUM e Kanbam. Conhecimento na ferramenta Jira é necessário.

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