Cientista de Dados - Sao Paulo, Brasil - Prosper Tech Talents

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Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 4 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

DESCRIÇÃO DA VAGA


Se você sabe transformar dados em informações de valor e quer fazer parte de uma empresa dinâmica, precisamos conversar Estamos com vagas abertas para Cientista de Dados, que será responsável pelo levantamento, análise e compilação de informações sobre os dados e projetos da empresa.

Essa pessoa também irá fornecer relatórios e modelos de previsão/sugestão/atribuição para fundamentar e possibilitar a tomada de decisões dentro da nossa empresa.


Esta oportunidade está disponível de tanto forma
remota quanto
presencial (em uma de nossas unidades - Blumenau/SC, Maringá/PR, São Paulo/SP e Sorocaba/SP).


RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

  • Compreender os problemas de negócio, identificar oportunidades e criar modelos de aprendizado de máquinas ou pesquisa operacional por meio de algoritmos;
  • Uso de técnicas de visualização para entendimento de problemas, identificação de oportunidades e visualização de resultados obtidos;
  • Construir modelos preditivos utilizando técnicas de aprendizado de máquina que geram informações necessárias para solucionar os problemas de negócio;
  • Modelar problemas de negócio por meio de técnicas de pesquisa operacional e implementálos computacionamente para gerar soluções ótimas ou subótimas;
  • Apresentar os resultados de modelos de ciência de dados de forma compreensível para as áreas de negócios, sem perder o rigor científico;
  • Traduzir resultados dos modelos em recomendações de negócios;
  • Avaliar desempenho dos modelos e controlar qualidade dos resultados;
  • Desenvolver e treinar analistas com as principais teorias e aplicações de aprendizado de máquina, inteligência artificial e pesquisa operacional.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

  • Linguagens: Python, SQL;
  • Ferramentas: principais pacotes de análise de dados, aprendizado de máquina e pesquisa operacional: Pandas, NumPy, Matplotlib, Scikitlearn, Keras, OR-Tools;
  • Domínio em estatística: estatística básica, variáveis aleatórias contínuas e discretas, função densidade de probabilidade, propriedades das distribuições, principais distribuições, testes de hipóteses;
  • Conhecimento avançado em aprendizado de máquina: criação de modelos supervisionados e não supervisionados;
  • Conhecimento avançado de bancos de dados: modelo de banco de dados relacional, sintaxe de SQL, álgebra relacional (join, group by, order by), chaves primárias, secundárias e estrangeiras;
  • Experiências: utilização prática dos requisitos citados;
  • Inglês intermediário para escrita, leitura e conversação.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

  • Jornada de trabalho de 40 horas semanais;
  • Vale refeição ou alimentação;
  • Vale transporte;
  • PPR;
  • Plano de saúde e Telemedicina;
  • Convênio odontológico;
  • Auxílio educação;
  • Self Learning (auxílio em cursos, certificações e idiomas);
  • Seguro de vida;
  • Empresa cidadã (licença maternidade e paternidade) e presente do bebê;
  • Day off de aniversário;
  • Banco de horas;
  • Gympass;
  • 14o salário;
  • Selffriday (sextafeira à tarde livre para estudos e autocuidado).

Tipo de vaga:
Efetivo CLT


Benefícios:


  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Convênios e descontos comerciais
  • Participação nos lucros
  • Seguro de vida
  • Valealimentação
  • Valerefeição
  • Valetransporte

Horário de trabalho:

  • De segunda à sextafeira

Tipos de pagamento adicional:

  • 13o salário
  • Bônus
  • Plano de Incentivo

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