Cientista de Dados - Serra, Brasil - Mogai Tecnologia

Mogai Tecnologia

Empresa verificada

Serra, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Vaga:
Cientista de Dados Pleno

Cientista de Dados Pleno para atuação numa equipe de desenvolvimento e manutenção de soluções de Advanced Analytics e Inteligência Artificial para Confiabilidade de Ativos (Saúde de Ativos de Mina/Ferrovia, Ativos de Pelotização, Detecção de falhas em Peneiras, Transportadores de Correia; Assistente Cognitivo, Tendência de óleo de usina, etc).

Atividades/Responsabilidades:

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Grupos de Controle: Sequência das atividades dos grupos de controle já formados e implementação de novos tais quanto surgirem novos projetos ou novos rollouts.
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Coleta de Benefícios: O processo de manutenção dos modelos engloba a coleta de benefícios dos produtos, tais como a redução de falhas, o aumento da produtividade, a redução de exposição ao risco, redução de horas de inspeção, entre outros; Buscar a constante evolução desse processo, desenvolvendo novas metodologias em colaboração com os usuários e garantindo a atualização contínua do histórico de benefícios.
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Melhoria dos Modelos: E esperado uma busca pela implementação de novos insights e solução de problemas levantados nos grupos de controle.
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Rollouts de Modelos: Contempla desta ordem de serviço implementação de modelos já maduros em novas unidades da empresa. Estas novas implementações deveram manter o padrão dos demais modelos configurando um produto padronizado nas diversas áreas de manutenção.
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Criação de Novos Produtos: Atendendo preferencialmente ao programa e priorização do Centro de Monitoramento de Ativos. Surgirão novos insights e novas necessidades do negócio e está previsto que é de responsabilidade desde Squad a criação de novos modelos de IA para resolver estes problemas, utilizando a metodologia já empregada no setor com foco no benefício e no usuário.
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Ajustes de Modelo: Todos os ajustes de modelos de IA para que este possa manter seu funcionamento mínimo, na métrica estipulada e combinada com os usuários.

Interfaces:

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Equipes de Manutenção: Equipe de Manutenção; Equipe Engenharia de Manutenção; Equipe de Engenharia de Confiabilidade; Equipe Operação de Mina; CMA

Centro de Monitoramento de Ativos; Equipe de Engenharia de Processo.

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Equipes Tecnologia: Arquitetura, Manutenção; AI Center, Infraestrutura Cloud
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Sistemas: Despachos, Sistema de Telemetria de Mina, Posto Fácil, PIMS, VPG, Outros.

Requisitos/Especificações:

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Formação:Superior Completo na área de TI; Mestrado/Pós será um diferencial.

Experiência Prática:

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Programação: Forte habilidade em linguagens como Python, SQL, e/ou outras linguagens de programação relevantes para análise de dados;
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Ciência de Dados: Conhecimento sólido em estatística, machine learning, análise exploratória de dados, visualização de dados, e técnicas de modelagem;
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Manipulação de Dados: Experiência em lidar com grandes conjuntos de dados, limpeza de dados, integração de dados de várias fontes e transformação de dados;
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Aprendizado de Máquina: Capacidade de aplicar algoritmos de machine learning para resolver problemas de previsão, classificação, clusterização, entre outros;
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Versionamento de Código: Familiaridade com sistemas de controle de versão como Git para colaboração e gerenciamento de código;
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Cloud Computing: Microsoft Azure (Azure Devops, AML e outros recursos).