Business Analyst II - São Paulo, Brasil - isaac

isaac São Paulo, Brasil

há 1 semana

Descrição

O isaac é uma fintech de educação, fundada em 2020, que constrói soluções tecnológicas inovadoras para facilitar a gestão financeira escolar. Hoje, somos a maior plataforma de serviços financeiros feita sob medida para escolas. Impulsionamos as instituições oferecendo receita garantida e proporcionando mais flexibilidade de pagamento para as famílias.

Nossa missão é apoiada por grandes investidores, como SoftBank, General Atlantic, Kaszek, entre outros. Confira mais aqui: General Atlantic investe R$700 milhões na isaac.

A cultura do isaac incentiva a autonomia, a mão na massa, o trabalho em equipe e o uso de dados para construir soluções inovadoras.

Temos muito para construir e transformar na Educação brasileira, e você pode fazer parte dessa revolução, vivenciando o impacto do seu trabalho na sociedade Vem com a gente?

Aqui no isaac temos um time inteiro que chamamos de Business Analytics ou BA s, sendo essa uma vertical essencial pro nosso negócio, e que é composta por profissionais de diversas senioridades. Esse time tem como objetivo ajudar em todas as áreas do isaac resolvendo problemas munidos de contexto do negócio e dados.

Os BAs são pessoas que têm um perfil analítico e conseguem passar por todos os estágios como: identificar problemas, levantar hipóteses, estruturar soluções e traduzir números em decisões que afetam diretamente diversas áreas de negócios, tais como crédito, operações, pricing, marketing e outras.

Estamos buscando uma pessoa para liderar o desenho e otimização da nossa política de negociações com responsáveis financeiros inadimplentes . Você integrará o chapter de Business Analytics (BA) da nossa jornada de Rentabilidade , a qual tem por missão ser a guardiã da sustentabilidade financeira do isaac (e, por consequência, das escolas). É importante que a pessoa tenha experiência em área de crédito, política e/ ou cobrança e que tenha um perfil analítico , estando acostumada a passar por todos os estágios da identificação e resolução de problemas: levantar hipóteses, conduzir testes e traduzir números em decisões que afetam diretamente os objetivos de negócio.

Como Business Analyst do nosso time, dá uma olhada aqui nas principais atividades que fazem parte do seu trabalho :

Segmentar responsáveis de acordo com porte de dívida e perfil de risco, usando para tanto dados internos e externos;

Elaborar política de negociação com responsáveis financeiros;

Desenhar, implementar e monitorar testes para otimizar as condições de negociação;

Alinhar alterações nos segmentos e na política de negociação com diferentes stakeholders, incluindo times de Risco, Produto e Tecnologia;

Apoiar demais times relacionados à recuperação de valores na tomada de decisões estratégicas sobre a jornada dos responsáveis inadimplentes;

Criticar números e decisões sendo um guardião de uma cultura de decisões baseadas em dados;

Gerenciar incertezas, sendo capaz de estimar riscos e tomar decisões mesmo quando não encontramos todas as respostas nos dados.

Nós não temos requisitos de formação específica nem de background. O que precisamos que todos os BAs tenham é:

Capacidade de estruturar e resolver problemas complexos

Alta capacidade analítica

Noção sobre negócios

Vontade de aprender sempre

Saber trabalhar bem em equipes diversas

Boa habilidade de comunicação

Aqui não exigimos que os BAs entrem já sabendo programar, mas antes de se aplicar a essa vaga, é importante saber que grande parte do trabalho se resume a usar programação para explorar os dados do isaac. Somos uma empresa de educação e por conta disso, a vontade de aprender sempre é muito importante para nós. Aprender novas linguagens, novos modelos, novas plataformas, novas metodologias, são parte importante do nosso trabalho como BAs.

Vai ser um diferencial se você tiver:

Conhecimentos práticos em gestão de riscos de crédito e cobrança;

Capacidade de estruturar e resolver problemas complexos;

Alta capacidade analítica;

Conhecimentos em SQL e Excel;

Conhecimentos de estatística (e.g. sample sizing, teste de hipótese, etc);

Conhecimento em ferramentas de visualização de dados (e.g. Metabase, Looker, Superset, etc.);

Boa habilidade de comunicação oral e escrita

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