Cientista de Dados Senior - Barueri, Brasil - Clearsale

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Empresa verificada
Barueri, Brasil

há 3 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

A área de Modelagem da ClearSale assume uma posição fundamental e estratégica dentro da empresa, sendo a principal responsável pela construção e gestão dos modelos estatísticos presentes nas soluções antifraudes de nossos clientes.

Aqui você usará sua capacidade analítica em conjunto ao seu espírito investigativo para conhecer, explorar e mapear diversos tipos de fraudes.

Além disso, através desse conhecimento adquirido, criar os melhores algoritmos de prevenção da mesma.

Você terá a oportunidade de trabalhar em um ambiente descontraído e informal, junto a profissionais de diversas áreas de formação e forte domínio em estatística, tecnologia, analytics, programação, além da mesma paixão por dados.

Estamos sempre em busca de pessoas com muita energia, que tenham facilidade de lidar com números e estejam motivadas a resolver problemas, sempre interagindo com outras áreas internas para auxiliar na melhoria e eficiência dos nossos produtos e ferramentas de gestão de risco.


O que esperamos dos que se interessam nesta vaga:

  • Ser apaixonada(o) por novas tecnologias e técnicas de modelagem aplicado ao mercado de crédito;
  • Ter habilidade em manipular grandes volumes de dados e programação avançada;
  • Gostar e possuir elevada autonomia para condução de suas atividades;
  • Possuir capacidade para trabalhar de forma colaborativa e sempre no espírito de equipe;
  • Ser curiosa(o) e motivada(o) a resolver novos problemas;
  • Gostar e ter experiência do ambiente remote first e comunicação assíncrona.

Desafios da área:


  • Criação de modelos preditivos robustos e escaláveis no cenário de crédito, utilizando conceitos estatísticos e de machine learning;
  • Explorar diversos conjuntos de informações disponíveis para determinar novas variáveis, tendências e oportunidades de negócio;
  • Manipulação das principais métricas de risco e de crédito;
  • Acompanhamento de performances e pontos de melhoria, aprimorando continuamente os modelos existentes para tornar o bom ainda melhor;
  • Aliar alta qualidade de projetos de modelos com rápida entrega, atendendo as demandas e especificidades de cada segmento;

O que você precisa para participar:

  • Ter grande experiência em desenvolvimento de algoritmos e modelagem de risco no contexto de crédito;
  • Forte domínio de conceitos estatísticos: teorias probabilísticas, técnicas de amostragem e os principais estimadores e suas propriedades;
  • Conhecimentos avançados de Python e SQL;
  • Ter familiaridade com uso de repositórios em GIT;
  • Conhecimento de ferramentas em nuvem, tais como AzureML, Databricks e Devops;
  • Experiência com automação de processos, construção de pipelines de dados e implementação de modelos;
  • Alta capacidade de transmitir conceitos técnicos de forma didática;
  • Ter boas práticas de codificação, incluindo padronizações e documentações.
  • Superior completo.

Horário de Trabalho:
Horário Flexível


Local: 100% home office


Salário:
A combinar


Benefícios Oferecidos:


  • Participação e lucros e resultados;
  • Vale Refeição ou Vale Alimentação;
  • Auxílio Creche para crianças até 4 anos e 11 meses;
  • Seguro de Vida;
  • Gympass;
  • Sesc;
  • Cartão Multibenefícios Alelo (com desconto na compra de diversos itens na rede credenciada, incluindo medicamentos em diversas redes de farmácias);
  • Assistência Médica e Odontológica Bradesco.

Benefícios adicionais com atividades disponíveis na Clearsale:

  • Flexibilidade de horário;
  • Política Educacional para Graduação e Pós Graduação;
  • Programa eu Saudável (Acompanhamento de saúde e bem estar);
  • Programa Primeiros Laços (Acompanhamento Gestacional);
  • Consultas médicas remotas;
  • Palestras de desenvolvimento pessoal e profissional.

Todas as nossas posições também são destinadas as pessoas com deficiência.
**Na ClearSale respeitamos a diversidade, temos uma cultura totalmente inclusiva que busca a equidade e valoriza as diferenças :)

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