Especialista Data Science - Sao Paulo, Brasil - BRF

BRF

Empresa verificada

Sao Paulo, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Já imaginou fazer parte de uma das maiores empresas de alimentos do mundo?

Nutrir a vida é nosso compromisso. Isso não se limita à produção de alimentos - se estende a projetos, iniciativas e causas que abraçamos. Para entregar produtos de qualidade, contamos com um time que se dedica a inovar todos os dias. Somos mais de 90 mil colaboradores em todo o mundo. Uma equipe numerosa que possui uma visão global, sem deixar de lado as necessidades locais.

Cada integrante do nosso time é importante para fazer da BRF uma das maiores companhias de alimentos do mundo. Somos guiados por valores que servem como bússola para o nosso trabalho.

A ética em todas as ações, a transparência em nossa cadeia de valor e a inovação são pontos inegociáveis para nós.

Nosso portfólio conta com mais de 30 marcas e, dentre elas, destacamos Sadia, Perdigão e Qualy que estão presentes em mais de 95% dos lares brasileiros.

Venha fazer parte dessa gigante dos alimentos.

A BRF valoriza e promove uma cultura diversa e inclusiva.

Consideramos pessoas com deficiência em todas as nossas oportunidades. #juntosporumproposito

WeareBRF

Descrição do Cargo
- '> Projetar soluções para armazenar e processar alta volumetria de dados;- > Comunicar estruturas de dados e riscos futuros nas estruturas para times de negócio;- > Dimensionar e Mitigar riscos de novas fontes de dados e estruturas esternas;- > Interlocução direta com o time de dados principal;- > Implementar boas praticas de Engenharia junto ao time de Ciencia de Dados e Insights;- > Implementar e manter pipelines escaláveis de dados para produção de dados unificados de múltiplas fontes;- > Atuar no desenvolvimento de pipelines de extração, transformação e carga (ELT/ETL) de dados;- > Tratamento de dados.- '> Conhecimento em arquiteturas em nuvem principalmente Microsoft Azure;- > Conhecimento de conceitos de Data Lake e Data Warehouse;- > Conhecimento em desenvolvimento de pipelines de ELT/ETL- > Experiência em linguagem de programação Python e R.