Cientista de Dados - Sao Paulo, Brasil - Page Personnel

Page Personnel

Empresa verificada

Sao Paulo, Brasil

há 1 semana

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Machine Learning

Análises preditivas

Sobre nosso cliente:

Nosso cliente é a maior produtora global de celulose de eucalipto e uma das 10 maiores de celulose de mercado, além de líder mundial no mercado de papel, com cerca de 60 marcas em quatro linhas: cutsize, revestidos, não revestidos e papel-cartão.

Possui sede em Salvador e sede administrativa na cidade de São Paulo, além de operações globais em aproximadamente 60 países.

Descrição:

O que você irá fazer:

Criar modelos e ensembles de modelos usando técnicas combinadas de Machine Learning, estatística e otimização para solução de problemas de negócio;
Construir e gerenciar análises de múltiplas bases de dados de grande volume (ex. base sensores industriais) usando diversas ferramentas técnicas (SQL, R, Python, Excel) para criar análises fundadas com qualidade e rigor;
Desenvolver modelos de otimização linear inteira, inteira mista, algoritmos evolutivos modelos utilizando técnicas de Inteligência Artificial para solução de problemas de negócio;
Definir o frame do problema, suas features e a melhor forma de criar modelos para soluções de problemas;
Criar ferramentas com o foco no aumento da produtividade do time em atividades críticas de Machine Learning, como préprocessamento, criação dos modelos e deploy;
Interpretar resultados e gerar visualizações e conclusões de análises que construam histórias relevantes e conjunto de ações para a organização;
Construir forte relacionamento com diversas áreas internas a empresa de modo a garantir entendimento compreensivo dos requisitos do negócio;
Trabalhar em modelo ágil e de forma colaborativa dentro de squads;
Orientar o time com metodologia, ferramenta e conhecimento para soluções de problemas com Machine Learning;
Definir melhores práticas de Gestão de Dados e Gestão do Código para garantindo pontualidade e rigor nas soluções desenvolvidas;
Criar modelos na forma de micro serviços ou APIs em serviços de cloud ou onpremise;
Definir junto com times de parceiros de tecnologia requisitos de Arquitetura, Segurança e Infraestrutura para garantir robustez e automação nas soluções desenvolvidas.

Perfil desejável:

O que você precisamos que você tenha para que tenha match com a vaga?

Ensino Superior Completo;
Conhecimento prático em ferramentas e bibliotecas de ciência de dados (Python, SQL, R, Excel);
Conhecimento e vivência com técnicas de Analytics e desenvolvimento voltados para aplicações de negócio;
Conhecimento em Estatística e Probabilidade;
Curiosidade e disposição em se aprofundar nos desafios;
Serão grandes diferenciais:
Fortes habilidades de Comunicação (tradução do técnico em linguagem de negócio);
Conhecimento e vivência com soluções em nuvem;
Conhecimento em soluções de controle e otimização de processos.

O que está sendo ofertado: