Analista de Dados Pl - Palhoca, Brasil - Videosoft Soluções em Autoatendimento

Videosoft Soluções em Autoatendimento

Empresa verificada

Palhoca, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Pessoa Desenvolvedora Full Stack - Nível Pleno
A
Videosoft atua em todos os processos que envolvem um projeto de sucesso.

Desde a fabricação dos terminais, através da nossa fábrica própria, passando pelo desenvolvimento dos softwares/integrações e o monitoramento dos periféricos e aplicativos, até uma ampla rede de Assistências Técnicas distribuída por todo território Nacional.

Somos movidos por grandes desafios, buscamos pessoas que amem aprender constantemente, que sonhem grande e que tenham muita vontade em ajudar a transformar e crescer juntos.

Estamos localizados no Litoral Catarinense, com ótima qualidade de vida Oportunidade para atuação remota.

Algumas das tecnologias que utilizamos:
JavaScript/TypeScript, Angular, Node.
JS, MongoDB, Serviços AWS, práticas de clean architecture, CI/CD estamos experimentando a Azure Devops. Estamos em constante evolução e melhoria contínua.

Como trabalhamos:

Trabalhamos em squads, visamos entregas de valor aos nossos clientes e consumidores (sucesso do cliente);
Orientado por dados;
Com senso de urgência, fazemos entregas frequentes e agimos rapidamente ao encontrar problemas;
Nosso ritmo é acelerado e intenso, mas valorizamos o equilíbrio de um ambiente de trabalho saudável;
Empoderando nosso time com autonomia e responsabilidade, somos multidisciplinares, valorizamos o autogerenciamento;
Aprendizado, compartilhamento de conhecimento e melhoria contínua de nossos processos.

ATRIBUIÇÕES E RESPONSABILIDADE:

Interpretar dados, analisar resultados usando técnicas estatísticas e fornecer relatórios de progresso;
Explorar problemas e possibilidades para ter insights e descobrir oportunidades para o negócio;
Desenvolver e implementar bancos de dados, sistemas de coleta de dados, análise de dados e outras estratégias que otimizem a eficiência estatística e a qualidade;
Obter dados de fontes primárias ou secundárias e manter bancos de dados/sistemas de dados;
Identificar, analisar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos Filtrar e "limpar" dados mediante revisão de relatórios de computadores, cópias impressas e indicadores de desempenho para localizar e corrigir problemas de código;
Extrair e organizar dados de diferentes fontes, como bancos de dados, planilhas, arquivos de texto e integrações, a fim de apoiar processos decisórios.
Trabalhar com a gerência para priorizar necessidades de negócios e de informações;
Localizar e definir novas oportunidades de melhorias de processo;
Criar e monitorar métricas e indicadores (KPIs);
Orientar decisões imediatas e acompanhar os efeitos dessas decisões;
Propor e implementar melhorias tecnológicas para o eco sistema de dados.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES:

Formado em curso técnico ou nível graduação superior em Ciências da computação, estatística ou cursos afins.
Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum);
Demonstre capacidade para trabalhar em equipe, relacionamento interpessoal.

Possua conhecimento com ferramenta de análise de dados (Power BI, Metabase, Apache Superset ou similar);

Possua proficiência em ferramentas de análise de dados como SQL, Python/R, Javascript e Excel;
Possua habilidades analíticas com a capacidade de coletar, organizar, analisar e disseminar informações significativas com atenção aos detalhes e precisão;
Possua experiência com Modelagem de banco de dados;
Possua prática com ferramenta AWS;
Possua conhecimento sólido em estatísticas e experiência no uso de modelos estatísticos para análise de dados.;
Possua conhecimento em banco de dados relacionais MySQL, PostgreSQL;
Possua conhecimento em banco de dados não relacionais MongoDB e DynamoDB;

O que oferecemos:

Oportunidade para atuar em empresa Inovadora e de Tecnologia, estamos em crescimento;
Valorizamos a melhoria contínua, buscamos trabalhar com tecnologias atuais;
Oportunidade para aprendizados, desenvolvimento e crescimento;
Learning Hour;
Tech talks;
Flex food (Caju);
Plano de saúde;
Plano odontológico;
Ginástica Laboral;
Day Off no Aniversário;

Se presencial: