Cientista de Dados Pleno - Belo Horizonte, Brasil - Sólides Tecnologia

Sólides Tecnologia

Empresa verificada

Belo Horizonte, Brasil

há 3 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Somos a
Sólides, a única empresa de tecnologia do Brasil para
Gestão Integrada de Pessoas com Inteligência Comportamental. Nossa plataforma é
#completadeverdade, com soluções para RH e Departamento Pessoal, para todos os negócios do país.

Em 2022 recebemos o maior aporte já feito em uma HR Tech na América Latina, R$ 530 milhões — liderado pelo fundo Warburg Pincus, e expandimos, no mesmo ano, nosso negócio com a compra do Tangerino, solução completa para automação de processos de Departamento Pessoal.

Em 2024, adquirimos a Folha de Pagamento Digital, nos consolidando como a one stop shop das PMEs.

Atualmente, contabilizamos
mais de 30 mil clientes, totalizando mais de
oito milhões de vidas impactadas pela plataforma e despontamos na liderança do grupo de empresas de alto crescimento no Brasil.

Os valores da nossa empresa representam uma cultura de dedicação, originalidade e amor pelo que fazemos, nos tornando
especialistas em pessoas,
fortes para alcançar resultados extraordinários,
corajosos para ser diferentes e
apaixonados pelos clientes.

Temos um time unido e engajado, em busca de mover sonhos, pessoas e negócios.

Quer ingressar em uma jornada de evolução, crescimento, execução intensa e foco nos resultados
? Vem que a Sólides é o seu lugar.

Nossa missão é transformar as empresas por meio das pessoas, e procuramos um Cientista de Dados Pleno para nos ajudar nesta missão sendo responsável por modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data), identificando padrões para suportar processos de tomada de decisão.

Respondendo também pelo desenvolvimento, avaliação e implementação de algoritmos e modelos de aprendizado de máquina para prover diagnósticos, predições e prescrições.

Suas principais atividades serão:

Modelar, interpretar, analisar e processar grandes quantidades de dados estruturados e não estruturados de fontes heterogêneas (big data);
Realizar análises exploratórias, levantar e testar hipóteses sobre dados;
Identificar e interpretar tendências ou padrões em conjuntos de dados complexos;
Desenvolver, testar, validar e implementar algoritmos e modelos de aprendizado de máquina;
Construir e garantir eficiência operacional de pipelines, endpoints e APIs para prover acesso aos resultados de modelos preditivos;
Manter, otimizar e monitorar a infraestrutura de aprendizagem de máquina, adequandoa para lidar com grandes quantidades de dados de forma eficiente, escalável e segura;
Garantir evolução, confiabilidade e qualidade dos modelos preditivos;
Realizar análises para explicação de resultados de modelos preditivos;
Implementar e garantir obediência aos procedimentos e normas de segurança;
Interagir com as áreas de negócio para identificar necessidades e validar modelos de diagnósticos e predições;
Especificar jornadas e histórias de utilização de modelos preditivos;
Redigir relatórios técnicos e publicar artigos científicos;
Colaborar com arquitetos, engenheiros, administradores e analistas de dados;
Colaborar com o time de TI no desenvolvimento e disponibilização de resultados de modelos preditivos;

Para esta posição, esperamos que você tenha:

Analise e Modelagem de dados;
Visualização de dados;
Fundamentos de estatística e cálculo;
Clusterização, classificação e regressão;
Fundamentos de inteligência artificial;
Aprendizagem de máquina (machine learning);
Linguagem SQL;
Linux;
Git;
Frameworks e bibliotecas Python (Keras, NumPy, Pandas, Scikitlearn, Tensorflow);
Nuvem GCP (Big Query, Kubernets, AutoML, etc);
Metodologia Ágil (JIRA).

Será um diferencial se você:

Processamento de linguagem natural;
Séries temporais;
Sistemas de recomendação;
Explicabilidade de modelos;
Fundamentos de programação paralela e distribuída;
Desenvolvimento de API e microsserviços;
Experiência em projetos profissionais ou acadêmicos utilizando análises estatísticas ou inteligência artificial.
Familiaridade com paradigmas de softwares multicamadas, como o MVC (Model, View, Controller);

E se você ainda tem alguma dúvida se a Sólides é um bom lugar para se trabalhar, olha só quais são os benefícios de ser um(a) Solidiano(a):

Vale Alimentação/Vale Refeição no valor de R$ 40,00/dia útil (Cartão Sólides Benefícios);
Vale transporte ou Vale combustível;
Plano de Saúde da Unimed no formato de coparticipação, sem mensalidade;
Plano Odontológico OdontoPrev, mensalidade fixa de R$18,28;
Terapia: Parceria com Psicologia Viva 3 sessões gratuitas por mês;
Cursos Online que vão da Gastronomia a Pós Graduação (Qualifica);
Acesso a todos os cursos da Escola de Pessoas;
Auxílio Home Office no valor de R$60,00 (Cartão Sólides Benefícios);
Curso de Inglês (conform