Analista de Dados Pleno - Belo Horizonte, Brasil - TAMBASA SOCIEDADE DE CREDITO DIRETO S/A

TAMBASA SOCIEDADE DE CREDITO DIRETO S/A

Empresa verificada

Belo Horizonte, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Vem ser do time TAMBASA Financeira

Com mais de 70 anos de história e grandes parcerias construídas, juntamos a solidez e tradição do Grupo Tambasa com o selo de uma empresa autorizada pelo Banco Central a oferecer serviços financeiros.

Fundada em julho de 2020, a Tambasa Financeira nasceu para ser o braço financeiro do grupo e tem como objetivo fomentar o mercado atacadista no qual o grupo atua a mais de setenta anos através de serviços financeiros e de seguros.

Nossa equipe tem ampla experiência no mercado financeiro, atacadista e de tecnologia, com uma gestão de \"portas abertas\", onde todos têm oportunidade para contribuir com novas ideias.

Estamos buscando pessoas comprometidas, criativas e com fome de crescimento para participarem no crescimento da empresa.

Descrição:

O que você irá fazer?

Participar de reuniões de levantamento de necessidades, junto as áreas de negócios da empresa;
Desenvolvimento e manutenção de projetos de ETL;
Desenvolver relatórios e dashboards no Power BI e no Hubspot, bem como documentar as principais premissas e regras de negócio assumidas nas análises;
Desenvolver análises robustas para gerar insights, comprovar hipóteses e suportar decisões estratégicas com o objetivo de alavancar o negócio;
Realizar consultas;
Você será responsável pelo desenvolvimento da área de Análise de Dados, tendo um grande espaço para crescimento dentro da empresa.

Requisitos e qualificações:

Fortes habilidades em consulta de banco de dados (SQL), plataformas de inteligência de negócios e processamento avançado de dados em Excel;
Sólido conhecimento em ferramentas de Data Viz (Preferencialmente Power BI);
Conhecimento em processos de ETL e Modelagem de Dados;
Conhecimento de APIs;
Conhecimento em conexões JDBC;
Possuir capacidade analítica para gerar recomendações às áreas de negócio.

Conhecimentos desejáveis:

Conhecimento em produtos e serviços financeiros, especialmente relacionado a concessão de crédito;
Conhecimento sobre computação em nuvem (AWS, IBM, container, micro serviços);
Conhecimento em Amazon RDS (Relational Database Service);
Conhecimento em machine learning;
Conhecimento e experiência em otimização de queries;
Conhecimento de Metodologias Ágeis;
Conhecimento em estatística;
Conhecimento em Python.

Assistências/ Benefícios: