Cientista de Dados Pleno - Rio de Janeiro, Brasil - IPNET Growth Partner
Descrição
Quer fazer parte de uma empresa com ambiente descontraído, dinâmico e orientado a desafios?Há 20 anos no mercado, e desde 2008 na nuvem, somos parceiros estratégicos da Google Cloud na América Latina.
Além de se desenvolver e trabalhar em uma empresa que segue em expansão, aqui você vai ter a oportunidade de fazer parte de um time diverso, inclusivo e multicultural.
Somos parceiros de crescimento, e isso vale não só para os clientes: é assim que também enxergamos nossos colaboradores.Não se espante se você encontrar aqui histórias de quem começou como Estagiário e hoje é gestor, ou até mesmo sócio.
Nossa parceria funciona para acelerar negócios, mas também para alavancar carreiras.Sentiu que seu lugar é aqui? Venha ser um IPNETER e nos ajudar a escrever uma história ainda mais relevante
Responsabilidades e atribuições
- Manutenção e criação de pipeline de dados;
- Modelagem de dados dimensional e multidimensional;
- Construção de fluxos de ETL;
- Normatização e performance de consultas;
- Conversão e tratamento de dados, normatização de dados e limpeza de dados.
Requisitos e qualificações
- Experiência em projetos de ciência de dados/ML.
- Sólida experiência prática e teórica em Machine Learning.
- Experiência em estatística descritiva e testes de hipótese;
- Sólidos conhecimentos em linguagen de programação Python.
- Experiência com frameworks e bibliotecas de Machine Learning, como TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn, etc.
- Conhecimento sólido em análise exploratória e mineração de dados;
- Conhecimento de processamento de linguagem natural (NLP);
- Conhecimento em Generative AI;
- Conhecimento em SQL e bancos de dados;
- Conhecimento básico de versionamento de código Git e CI/CD;
- Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de traduzir insights técnicos para não técnicos.
- Capacidade de lidar com ambiguidades e resolver problemas complexos de forma criativa.
- Experiência com plataformas cloud (Preferível GCP);
- Conhecimento em bibliotecas de visualização de dados como, Matplotlib, Seaborn, etc.
- Experiência com plataformas cloud (Preferível GCP), essa parte aqui, dá para colocar Vertex AI, Document AI, Vision AI, Dialogflow.
Informações adicionais
- Plano de Saúde e dental Bradesco;
- Vale refeição (Flash);
- Vale Transporte;
- Happy Day no mês do aniversário;
- Auxílio Creche;
- Gympass;
- Modelo de trabalho hibrido (RJ ou SP);
- Espaço para desenvolver seus talentos / aprender de novas tecnologias.
Ao lado da Google Cloud, reunimos experiência, histórias transformadoras, e um crescente time de especialistas em Cloud, Dev, Data, entre outras das áreas de maior expansão na Tecnologia.
Great Place to Work pelo terceiro ano seguido, ocupamos o 29o lugar no ranking das
Melhores Médias Empresas para Trabalhar no Rio de Janeiro,
Hoje, formamos um time diverso que, através de seu comprometimento, entrega projetos inovadores para clientes dentro e fora do nosso país.
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