Bolsista Mestre ciência de Dados, Ciência da - Brasilia - IEL

IEL

Empresa verificada

Brasilia

há 3 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Projeto de inovação no SESI em parceria com IEL | IPT

Pré-requisitos:

Título: Mestrado
Formação: Ciências de Dados, Ciências Exatas, Ciências da Saúde, Biomedicina, Estatística, Gestão de Projetos, Engenharia de dados. Atividades (conforme alinhamento de perfil, alterar algum ponto?)
Revisar pesquisas/discussões/autores sobre saúde e segurança versus análise preditiva, cruzamento de informações, banco de dados, entre outros;
Apresentar relatório literatura revisada versus inteligência digital na saúde e segurança;
Analisar as principais soluções digitais da organização: banco de dados, análise de restrições, fluxo de telas, interface do usuário, regras do negócio, arquitetura, fluxo de informações, plataforma web, conteúdos, manuais, entre outras;
Documentar a análise da estrutura tecnológica da organização;
Planejar, estruturar e ingerir dado no Data Lake;
Orientar e estruturar estratégia de mapeamento de maturidade de cultura orientado a dados;
Orientar e planejar estrutura para Plano de Desenvolvimento de aprendizagem;
Definir estratégia de implantação de trilha para desenvolvimento de competências;
Definir estratégia/metodologia de estrutura de capacitações para disseminação e fortalecimento da cultura orientada a dados, considerando o Modelo de Maturidade;
Definir estratégia e metodologia para levantar e implantar as melhorias identificadas para melhor aprendizagem;
Identificar ferramenta para disseminação de boas práticas;
Conhecer e alinhar a governança de dados institucional adequando aos processos e produtos da organização em âmbito nacional;
Planejar, estruturar e organizar uma estrutura de governança para instituir e gerir informações relacionadas ao Data Lake;
Propor e desenhar Propostas de inteligência digital em saúde e segurança;
Apresentar e validar propostas;
Testar a viabilidade das ações desenvolvidas;
Propor avaliação do resultado e operação;
Propor correções

Conhecimentos Necessários:

Estruturação e ingestão de dados
Análise de dados;
Inteligência digital (preferencialmente aplicada à saúde);
Experiência em mapeamentos de processo e requisitos
Vivência em gestão de processos, gestão do conhecimento, e utilização de técnicas e metodologias de ciência de dados, vivência na democratização de acesso ao dado;
Inglês: nível mínimo intermediário para leitura, escrita e conversação. Haverá interação com times fora do Brasil.

Informações adicionais: