Weg - Palhoca, Brasil - IEL

IEL

Empresa verificada

Palhoca, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Irá atuar na WEG, atuando no Projeto: "WEG - Desenvolvimento de um sistema de visão 3D para garantia de qualidade de peças de motores"

Informações:
Atuação presencial em Jaraguá do Sul/SC

Carga horária:
40 horas semanais Duração: 12 meses, com possibilidade de efetivação após a finalização do projeto

Contratação:
Inova Talentos via FAPESC **Benefícios: RoadMap de carreira + Cursos EAD + Alimentação no refeitório da empresa + brinde de natal + atendimento ambulatorial na planta + vacinação anual da gripe

Contratação:
Inova Talentos via FAPESC

Por exigência da FAPESC, é necessária a comprovação de endereço em Santa Catarina

Requisitos:

Mestrado completo ou dois anos de experiência no desenvolvimento de projetos
Formação:

Engenharia Elétrica, Controle e Automação, Mecatrônica. - Experiência com visão de máquina (desenvolvimento e operação);

Experiência com Machine Learning, IA;
Conhecimento em programação (Python);
Conhecimento em automação

Desejáveis:

Conhecimento de máquinas elétricas;
Conhecimento em visão 3D;
Conhecimento em Data Science;
Conhecimento em programação de sistemas de visão presentes no mercado (Cognex, Keyence, LMI, SICK)
Conhecimento em programação LabVIEW

Atividades/Responsabilidades:

Revisão dos processos atuais das atividades relacionadas ao tema;
Revisão dos processos de inspeção para verificar oportunidades de melhoria e para compreender quais operações poderão ser contempladas na solução proposta;
Identificação, junto ao Controle da Qualidade, das variáveis fundamentais a serem controladas no processo de inspeção, as condições de contorno, entre outras questões relevantes;
Revisão sobre as normas internas pertinentes à inspeção dos produtos objeto de estudo no presente projeto;
Definição e validação conceitual da solução, identificando que partes do sistema demandam visão 3D e que partes demandam 2D com IA;
Seleção do Hardware para captura de imagens, considerando sua interação com o software, parâmetros relevantes para seu bom funcionamento, formas de utilização na linha de produção, entre outros fatores relevantes;
Desenvolvimento dos algoritmos de visão para viabilizar as medições e inspeções;
Para a parte de visão 2D com IA, desenvolvimento de algoritmos de visão para reconhecimento de imagens em 3D, considerando machine e deep learning, e também a inclusão de conceitos de redes neurais convolucionais (KNNs) para classificação de imagens, detecção de objetos, etc;
Treinamento do modelo proposto, possibilitando o ajuste de parâmetros e a utilização de técnicas de aumento de dados para melhorar a capacidade do modelo de generalizar para novos dados;
Desenvolvimento da interface amigável de interação entre máquina e usuário, considerando questões de usabilidade, eficiência e sistemas que evitem erros humanos;
Integração e implantação da solução proposta de visão computacional deverá ser integrada com os sistemas existentes na linha de produção, garantindo que a captura e o processamento de imagens possam ser realizados em tempo real;
Validação experimental da solução proposta, por meio de testes práticos de usabilidade, em seu ambiente real de utilização;