Teach Lead - Campinas, Brasil - Projeto 22

Projeto 22
Projeto 22
Empresa verificada
Campinas, Brasil

há 2 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição
Cidade de Alocação
Campinas-SP
Recife-PE
Escritório em casa
Atividades
Atuação com Teach Lead - Hands On, que coloque a não na massa se necessário.
Projetos desenvolvido com Ruby.


Cargo:
Teach Lead (Java, Ruby, Python)


Tipo de Contrato:
CLT (Efetivo)


Área profissional:
Internet


Carga-horária: 09:00 às 18:00


Número de vagas: 1


Benefícios:
Assistência Médica Unimed (Desconto fixo mensal de 20% do custo


Valor do desconto:
R$51,8- É possível incluir dependentes mediante o desconto do mesmo valor.);

Assistência Odontológica:
Uniodonto Opcional, plano administrado pela Companhia, a custo do funcionário (Desconto: R$ 21,0- É possível incluir dependentes (filhos e cônjuge) mediante o desconto do mesmo valor;

Cartão SODEXO - Refeição: R$853,42 por mês, sendo R$38,79 ao dia;

Cartão SODEXO - Alimentação: R$387,92 por mês;
Auxílio Creche - R$387,92 por filho;
Auxílio Babá - R$ 387,92;
Previdência Privada;
Bônus - de acordo com o plano de bônus da empresa (anual);
Seguro de Vida em Grupo - Porto Seguro, sem desconto.


Escolaridade mínima:

Graduação - Concluído
  • Obrigatório

Idiomas:


  • Inglês
  • Obrigatório
  • Fala: Avançado
  • Escrita: Avançado
  • Compreensão: Avançado
  • Leitura: Avançado

Experiências e qualificações:

Experiência como Teach Lead - Minimo 1,5 com liderança.
Perfil Hands On - Que não tenha problema em botar a mão na massa se necessário.


Já tenha uma trajetória ténica ligada das tecnologias abaixo:
Forte experiência com desenvolvimento Ruby on Rails, ou Python ou Java.
Experiência com JavaScript;
Conhecimento em banco de dados SQL (MS-SQL ou MySQL ou PostgreSQL);
Alguma experiência com serviços AWS.
Habilidades Desejáveis


Conhecimento em Containers:
Docker, Kubernetes;

Conhecimento em React;
Melhores práticas de desenvolvimento seguro (OWASP, etc.);
Conhecimento de conceitos de rede (DNS, SSL, balanceamento de carga);
Compreensão profunda de problemas de desempenho em aplicações web;
Compreensão de usabilidade e acessibilidade.

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