Analista de Dados Ii - Sao Paulo, Brasil - Santander

Santander

Empresa verificada

Sao Paulo, Brasil

há 2 semanas

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Analista de Dados II

Country:
Brazil

WHAT YOU WILL BE DOING

Analista de Dados II
Já pensou em trabalhar em um lugar em constante transformação, inovação, colaboração e crescimento? Aqui é o lugar

Com sede mundial na Espanha, o Santander é o maior banco da zona do euro e um dos maiores do mundo.

Em atividade no mercado local desde 1982, o Santander é o terceiro maior banco privado do Sistema Financeiro Nacional.

Aqui o colaborador é estimulado a ser protagonista de sua própria carreira e, a partir do seu desenvolvimento, contribuir ainda mais para a satisfação dos clientes, através da realização de experiências de aprendizagem que contam com diferentes formatos e metodologias.

Venha fazer parte dessa chama

Sobre a Posição
Cientista de dados para atuação na área de precificação de produtos de crédito - Varejo (Pricing).

Perfil
Capacidade de trabalhar em equipe integralmente. "A gente não brinca sozinho"

Focado e proativo. "Ninguém vai te micro gerenciar, faça o seu trabalho."

Sede de aprendizado. "Me traga novas ideias e perspectivas, contribua, aprenda com seus pares."

Positivo. "Sim, ser positivo é uma atitude inteligente."

Principais Atividades
Construção de modelos preditivos focado na geração de _insights _e solução de problemas de negócio;
Apresentar soluções focadas em resultados para o negócio de forma clara e concisa, sempre sustentada por estudos técnicos sólidos;
Otimizar rentabilidade da carteira de produtos atendendo as restrições internas e de mercado.

Competências
Sólida formação acadêmica;
Domínio em técnicas de aprendizado de máquina;

Conhecimento intermediário em estatística (habilidade suficiente para conseguir discorrer sobre distribuições (Uniforme, Normal, Binomial, Bernoulli, Poisson e Geométrica e testes de hipótese).

Habilidades em computação:

sintaxe SQL, boas práticas de uso em bancos de dados, linha de comando (terminal) básico e conhecimento básico de git.

Programação em Python e em pacotes básicos para _machine learning e _correlacionados, tais como: sklearn, pandas, numpy

Diferenciais
Mestrado, doutorado ou publicações científicas;
Experiência em Spark (pyspark);
Repositório com projetos públicos para avaliação.