Data Science Manager - Sao Paulo, Brasil - idwall_co

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Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 1 semana

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

Faça parte do #dreamteam Idwall.
Nossa missão é construir relações de confiança por meio da tecnologia


Respiramos inovação, incentivamos um ambiente seguro para compartilhamento de ideias onde todes têm autonomia e sabemos que diferentes pontos de vista enriquecem os nossos produtos.

Se você procura um lugar para crescer exponencialmente e deseja ajudar a construir conexões mais transparentes entre pessoas e empresas #VemSERidwaller


Responsabilidades e atribuições O que é esperado desse papel?**- Liderar nossa equipe de Ciência de Dados, sendo responsável pelas decisões técnicas sobre nossos produtos de dados, gerando resultados impactantes e confiáveis

  • Ser capaz de transformar efetivamente os resultados da pesquisa (ciência de dados) em soluções que geram impacto nos negócios;
  • Ser capaz de se comunicar com clareza e trabalhar com pessoas técnicas e não técnicas e forte relacionamento entre áreas;
  • Ser protagonista diante o contexto responsável e tomar decisões importantes com informações limitadas;
  • Ser embasado técnicamente nas tomadas de decisões que geram valor para o produto e nas melhorias contínuas de fluxo de trabalho;

Como será meu dia a dia?

  • Gerenciar o time de Ciência de Dados nos aspectos de pessoas, processos, orçamento, metodologias e resultados
  • Explorar e implementar soluções para problemas ambíguos ou mal definidos através de soluções de Machine Learning junto dos Cientistas de Dados;
  • Gerenciar entregas e monitorar performance das soluções de dados produtivas
  • Responsável, pela definição, planejamento e acompanhamento dos OKRs/KRs táticos e das iniciativas do semestre corrente;
  • Entender, compartilhar e documentar processos, fluxos e contribuir para descentralização de conhecimento;
  • Promover uma cultura de trabalho colaborativo e em equipe.
  • Evoluir a disciplina de Ciência de Dados na organização através da implementação de processos, padrões e boas práticas
  • Contribuir com o desenvolvimento de pessoas no time disseminando as boas práticas de tecnologia e engenharia;

Requisitos e qualificações O que é importante eu dominar?**- Experiência com gestão de equipes de Ciência de Dados

  • Possui um histórico sólido e comprovado de construção de soluções de dados de alto impacto, da concepção à entrega em sistemas produtivos
  • Pósgraduação (Lato ou Stricto Sensu) em Estatística, Ciência da Computação ou áreas correlatas, ou histórico profissional equivalente
  • Experiência prática na criação e experimentação de técnicas de Machine Learning (scikitlearn, keras, tensorflow).
  • Experiência com ferramentas e soluções para o processo de desenvolvimento de ciência de dados
  • Experiência em ambientes dinâmicos e digitais, especialmente em startups;
  • Experiência com metodologias ágeis de desenvolvimento;
  • Experiência com ferramentas de gestão de projetos

Ex:
Jira.

  • Experiência em ambientes dinâmicos e digitais, especialmente em startups;
  • Idioma Inglês;

O que é importante eu conhecer?

  • Experiência com Processamento de Imagens, Visão Computacional e modelos de Deep Learning
  • Experiência com Databricks

Informações adicionais Como vivem idwallers?**Para a idwall, cultura é tudo o que pode ser ensinado e transmitido, nossas histórias e o que compartilhamos.

Para que isso sempre aconteça, somos guiados pelos nossos valores
:
Confiança, Coragem, Felicidade, Colaboração, Diversidade, Fazer Acontecer
, eles estão super presentes no nosso dia a dia


Também temos rituais que amamos demais:

Celebration Breakfast:
Nos reunimos mensalmente pra rever nossos resultados e compartilhar novidades.


Idlabs:
Uma iniciativa para fortalecer a cultura de inovação da idwall. Qualquer um pode apresentar um projeto, que passa por diferentes fases de desenvolvimento com um time multidisciplinar.


Tech Sessions:
Um espaço pra falar de tech na idwall, trocar experiências entre áreas e compartilhar conhecimentos.


Benefícios:


  • Cartão Caju (bandeira VISA) VR + Benefícios flexíveis;
  • Auxílio Home Office mensal;
  • Auxílio Creche (para filhos de 0 a 5 anos);
  • DayOff de aniversário ou no aniversário de filhos e filhas;
  • Terapia ou coaching pelo app ZenKlub (4 por mês);
  • Gympass;
  • Plano de Saúde SulAmérica;
  • Plano Odonto SulAmérica;
  • Seguro de Vida Prudential.
Adoramos indicações e as suas são sempre super bem vindas, manda pra gente :D


Modelo de trabalho
O modelo de trabalho desse time é híbrido. Nosso escritório fica na região da Paulista, bem pertinho das estações Paulista e Consolação, em São Paulo - SP.


Estamos construindo uma das maiores RegTech do mundo:

Nós da idwall acreditamos que a tecnologia tem o poder de mudar o mundo e fortalecer as relações de confiança. Criamos a melhor tecnologia para verificação de identidade no Brasil e, com ela, impactamos milhões de pessoas. Por

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