Pessoa Consultora de Dados e Analytics Plena - Sao Paulo, Brasil - Match

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Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 1 dia

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

Buscamos uma Pessoa Consultora de Dados e Analytics Plena para fazer parte do nosso time de Dados e Analytics da match.

Nesta posição, você será responsável pela extração, manipulação e analise de dados, criação e apresentação de dashboard. O time da Match adora ensinar e compartilhar conhecimento. Conosco, você vai acelerar o seu processo de aprendizado, pois promovemos treinamentos e compartilhamos materiais de estudo.

Por isso, buscamos pessoas com muita vontade de aprender, com bom raciocínio lógico e que saibam se comunicar de forma clara (tanto escrita como verbalmente).


Responsabilidades:

  • Entendimento das necessidades de análise dos clientes e definição das visões ideais para o acompanhamento de KPIs;
  • Criação e análise de Dashboards/Relatórios e apresentações;
  • Extrair insights dos Dados e traduzir os termos técnicos e analíticos para agregar valor ao negócio dos nossos clientes (Data Storytelling);
  • Processo de ETL com Python e BigQuery;
  • Análises de estatísticas descritiva, inferencial e probabilística (em todas as análises, utilizamos os sistemas SQL e/ou Python na Google Cloud Platform);
  • Desenvolvimento de modelos de Machine Learning aplicados à área de Marketing e CRM.
Requisitos Sólidas habilidades com SQL; Conhecimento em técnicas estatísticas como testes de hipóteses, estatística básica, probabilidade e distribuições estatísticas.

Sólidos conhecimentos em conceitos e modelos de Machine Learning:
Regressão e Classificação, Clusterização, Redes Neurais, Criação e Seleção de Variáveis, Validação Cruzada, Overfitting e Underfitting, etc. Domínio de técnicas de Machine Learning e manipulação de Dados em Python ou R.

Fluência nas principais bibliotecas para Ciência de Dados:

Python:
Scikit-learn, Pandas, Numpy, Matplotlib


R:
Caret, Dplyr, Ggplot2.

Experiência em construção de Dashboards em ferramentas de BI como Data Studio, Tableau ou PowerBI; Ser uma pessoa curiosa, que gosta de solucionar problemas e automatizar processos.

Desejável Inglês básico (existem materiais de treinamento de Datorama que não estão disponíveis em português); Experiência na área de Marketing Cloud; Conhecimento do sistema Salesforce (Datorama) e Google Analytics; Conhecimentos de Google Cloud, AWS e/ou Azure; Experiência com produtos de Analytics e Deploy de algoritmos de Machine Learning; Experiência com padronização e versionamento de códigos GIT; Comunicação, proatividade e bom relacionamento interpessoal.

Benefícios Vale-transporte (opcional); Vale-refeição e/ou Vale-alimentação (R$ 39,00 dia útil); Auxílio home office (R$ 150,00/mês); Assistências médica e odontológica SulAmérica; Gympass; Zenklub: Plataforma de bem-estar emocional; Auxílio Creche; Licença Maternidade de 180 dias; Licença Paternidade de 30 dias; Licença Parentalidade - Famílias que realizem o processo de adoção após contratação; Day-off de aniversário; Voucher para certificação em ferramentas; Parceria com bolsas de estudos para cursos de graduação e pós-graduação; Convênio com o Sesc; Premiação para funcionários por tempo de casa (a cada cinco anos); Café da manhã todos os dias no escritório; Espaço bem estar (convênio com massagistas e manicures); Espaço amamentação; Seguro de vida.


Outras Informações Aqui você encontrará:
Flexibilidade para trabalho remoto - os matchers podem trabalhar em home office, no nosso escritório ou em modelo híbrido; Um ambiente colaborativo; Oportunidade de trabalhar com um time diverso e engajado;

Match Academy:

Programa próprio de especialização e gestão do conhecimento técnico; Percursos: Programa de desenvolvimento pessoal e profissional em parceria com a Descomplica (maior plataforma de ensino online do Brasil); Grupos de afinidade: Para se unir, se identificar e fortalecer.

Os grupos são criados e formados pelas pessoas colaboradoras para gerar interação e promover cada vez mais um ambiente seguro, diverso e inclusivo.


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