IT Analyst + - Sao Paulo, Brasil - Santander
Descrição
IT Analyst +Country:
Brazil
WHAT YOU WILL BE DOING
Se você quer crescer, tem atitude e atua com liderança no seu dia a dia, com comprotagonismo e autonomia, gosta de trabalhar verdadeiramente em equipe, aqui é o seu lugar
Responsabilidades e atribuições:
Apoiar na estruturação a esteira de DevOps para promoção de código dos Engenheiros de Dados e Engenheiros de Machine Learning, entre ambientes de Desenvolvimento, Testes e Produção;
Configurar e implementar esteira sobre ferramentas de CI/CD;
Apoiar na implementação de controle de alterações de estruturas de dados;
Apoiar na implementação deautomação da criação/alteração do ambiente de infraestrutura;
Apoiar na implementação de esteira de MLOps;
Apoiar na implementação de indicadores de obsorvibilidade;
Apoiar na implementação de pipelines e validação de qualidade de dados para garantir a integridade dos Produtos de Dados em produção;
Participar da concepção e planejamento das soluções que farão uso dos modelos e pipeline de dados em produção;
Promover uma Plataforma self-service que será utilizada por outros times de dados num ambiente descentralizado;
Definir e criar soluções técnicas de acordo com a tecnologia utilizada, necessidade de negócio e direcionamentos de Arquitetura e Líderes Técnicos;
Compreender a arquitetura, questionar melhorias e adaptar-se;
Identificar e construir testes de desenvolvedor que cubram comportamento desejado dos componentes técnicos
Integrar o sistema com novos componentes de software ou alterados
Mitigar risco em versionamentos ou criação de novos componentes
Documentar desenvolvimento seguindo padrões vigentes
Implementar a cultura de testes automatizados
Requisitos e qualificações:
Experiência profissional como engenheiro de software;
Experiência em linguagem Python;
Bacth e Streaming processing com Spark
Conhecimentos Kubernetes, Openshift, Docker, Jenkins;
Conhecimentos de Git, práticas de DevOps e técnicas de gestão de código fonte;
Conhecimento sobre gestão de dados (governança, data quality, profiling de dados, data lineage) é um diferencial;
Ser curioso e organizado;
Gostar de estudar e buscar soluções com criatividade e organização
Graduado ou graduando a partir do 7o semestre, em Tecnologia da Informação, BigData ou correlatos
Inglês intermediário é desejável (fala e escrita)
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