Analista de Dados Sênior - Curitiba, Brasil - MadeiraMadeira

MadeiraMadeira
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Empresa verificada
Curitiba, Brasil

há 3 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

Sobre a vaga:


A Diretoria de Tecnologia da MadeiraMadeira é composta por mais de 250 pessoas engajadas e determinadas em busca de gerar valor com as melhores soluções em tecnologia e engenharia de dados.

Aqui você vai encontrar uma galera apaixonada pelas tendências de tecnologia, e que está super disposta a compartilhar conhecimento.


Dentro da área de Data nós posicionamos dados como ativo estratégico da companhia, dando suporte às pessoas colaboradoras para gerar insight e pensando sempre em dar a melhor experiência para nossos clientes.

A oportunidade é para atuar em uma das unidades de negócio da MadeiraMadeira, a iTrack. Esta plataforma oferece soluções sistêmicas para operações logísticas, com rastreabilidade completa até a última milha. O objetivo é estruturar uma plataforma de dados integrada ao ecossistema de dados da MadeiraMadeira


Responsabilidades:

Estamos em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para liderar nossa equipe de dados.

Sua missão é conduzir de forma proativa a extração de insights valiosos dos dados da empresa, aplicando técnicas avançadas de análise e modelagem estatística.

Além disso, será responsável por desenvolver e implementar modelos preditivos e analíticos para resolver desafios de negócios complexos.

Espera-se que lidere o desenvolvimento técnico da equipe, promovendo o conhecimento e a aplicação de conceitos de ciência de dados em todas as áreas de negócio.


Atividades:


  • Estruturar uma área de dados, desde plataforma até recursos para consumo por multiusuários.
  • Desenvolvimento e implementação de modelos preditivos e analíticos utilizando técnicas avançadas de aprendizado de máquina, mineração de dados e análise estatística;
  • Colaborar com equipes de negócios para compreender requisitos e objetivos, traduzindoos em soluções analíticas acionáveis;
  • Conduzir a limpeza, preparação e manipulação de grandes conjuntos de dados para análise, utilizando ferramentas e linguagens como Python, SQL, etc;
  • Avaliar a eficácia e precisão dos modelos desenvolvidos, ajustando e otimizando conforme necessário;
  • Comunicar de maneira clara e eficaz os resultados da análise e as recomendações para as partes interessadas, incluindo equipe técnica e não técnica;
  • Manterse atualizado com as últimas tendências e avanços em ciência de dados, implementando melhores práticas e tecnologias relevantes;
  • Garantir a gestão e governança dos resultados de modelos de machine learning e inteligência artificial;
  • Colaborar com parceiros na definição de soluções internas;
  • Fornecer treinamentos, suporte técnico e orientação para outras equipes relacionadas a questões de ciência de dados.

Qualificações:

Competências Técnicas/ Hard Skills**:


  • Domínio de linguagens de programação como Python e SQL, para análise e manipulação de dados;
  • Experiência com plataformas de computação distribuída, como Databricks e Hadoop ou Spark, para lidar com grandes volumes de dados;
  • Capacidade de projetar e implementar pipelines de dados para processamento e análise eficientes;
  • Experiência em visualização de dados e ferramentas de BI (Business Intelligence), como Looker, Grafana, Tableau, Power BI, etc;
  • Familiaridade com práticas de segurança de dados e conformidade regulatória;
  • Experiência em nuvem pública, como AWS, Azure ou Google Cloud Platform, é desejável;
  • Desejável conhecimento em estatística, matemática e algoritmos de aprendizado de máquina;
  • Desejável conhecimento em ferramentas de ciência de dados, como TensorFlow, Scikitlearn, Pandas, etc.

Competências Comportamentais/ Soft Skills:


  • Boa comunicação para traduzir requisitos de negócios em soluções analíticas e explicar resultados complexos de forma compreensível;
  • Capacidade de trabalhar de forma colaborativa em equipe multidisciplinar, compartilhando conhecimento e insights;
  • Pensamento analítico e habilidades de resolução de problemas para abordar desafios complexos de dados e encontrar soluções inovadoras;
  • Capacidade de gerenciar projetos de analise de dados de ponta a ponta, desde a concepção até a implementação e manutenção;
  • Mentalidade orientada para resultados, com foco na entrega de soluções de alta qualidade no prazo.

Formação:

Formação acadêmica em Estatística, Matemática, Física, Ciência da Computação, Engenharia de Computação ou área relacionada.


Diferenciais:


  • Experiência em publicação e gestão de modelos em produção;
  • Habilidade em se comunicar bem com áreas não técnicas;
  • Experiência em constução de data lake;
  • Experiência com AirFlow;
  • Cases são desejáveis.

Informações Adicionais

Modelo de trabalho:
híbrido, sendo 2x por semana no escritório em Curitiba ou São Paulo (Berrini).


Benefícios:


  • Vale Refeição e Alimentação pela Flash Benefícios;
  • Gympass;
  • Plano de sa

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