IT Lead - Sao Paulo, Brasil - Santander

Santander
Santander
Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 4 dias

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição
IT Lead


Country:
Brazil


WHAT YOU WILL BE DOING
IT Lead Maestro

Se você quer crescer, tem atitude e atua com liderança no seu dia a dia, atua comprotagonismo e autonomia, gosta de trabalhar verdadeiramente em equipe, aqui é o seu lugar

Buscamos um líder humano, colaborativo, pró ativo e empreendedor, que apoie, e incentive nosso time a alavancar a plataforma de dados e machine learning do Santander.


Sua missão é liderar um time de aproximadamente 15 engenheiros na disponiilização da plataforma DataOps e MLOps, orquestrando componentes de Data & ML, acelerando transformação do Santander rumo a uma cultura Data Driven.


Missão do time:

  • Estruturar a esteira de DevOps para promoção de código dos Engenheiros de Dados e Engenheiros de Machine Learning, entre ambientes de Desenvolvimento, Testes e Produção;
  • Configurar e implementar esteira sobre ferramentas de CI/CD;
  • Implementar controle de alterações de estruturas de dados;
  • Implementar automação da criação/alteração do ambiente de infraestrutura;
  • Implementar esteira de MLOps;
  • Implementar indicadores de obsorvibilidade;
  • Implementar testes automatizados de pipelines e validação de qualidade de dados para garantir a integridade dos Produtos de Dados em produção;
  • Implementar cultura de SRE em Dados;
  • Garantir a viabilidade técnica das soluções propostas ou pelo time;
  • Garantir a qualidade e escalabilidade da arquitetura e engenharia de dados;
  • Participar da concepção e planejamento das soluções que farão uso dos modelos e pipeline de dados em produção;
  • Promover uma Plataforma selfservice que será utilizada por outros times de dados num ambiente descentralizado;
  • Disponibilizar soluções escaláveis, com alta disponibilidade;
  • Disponibilizar soluções simples e de fácil usabilidade, buscando sempre maior nível de abstração e autonomia par ao usuário;
  • Busca constante pela melhor jornada para o usuário;
  • Buscar eficiência de custo Cloud;
  • Direcionar as soluções orientadas a redução de custo ou aumento de receita para o negócio;

Como líder esperamos que você:

  • Inspire e incentive o desenvolvimento do time;
  • Promova um ambiente de parceria e colaboração;
  • Seja um líder servidor e atue como facilitador, dando autonomia e empoderando o time;
  • Tenha forte senso de dono(a) e seja propositivo, sempre buscando soluções;
  • Seja próativo e tome iniciativa;
  • Seja criativo na resolução de problemas;
  • Seja propositivo e apoie o time nas tomadas de decisão;
  • Seja organizado e tenha forte habilidade de comunicação e negociação;
  • Tenha habilidade de conduzir diferentes temas estratégicos e operacionais em paralelo;
  • Seja orientado a métrica e resultados;
  • Seja questionador e não se limite ao seu papel, colaborando ao máximo com a transformação da companhia;
  • Seja proficiente na atuação em abientes complexos e de alta interação;
  • Consiga se comunicar em inglês (fala, leitura e escrita)
Temas que farão parte do seu dia a dia:

  • Gestão de capacity e orçamento;
  • Definição e governança de prioridades no time, alinhadas à estratégia da companhia e iniciativas críticas;
  • Apoio na construção de uma cultura orientada a resultado;
  • Aproximar o time da visão de negócio;
  • Definição e gestão de métricas de sucesso, apoiadas em OKRs
  • Construção de aliança com times de negócio, tendo visibilidade das estratégias de grande relevância;
  • Engajamento e interação entre os times de Dados e áreas parceiras;
Na bagagem, esperamos que você traga sólidos conhecimentos técnicos:

  • Arquitetura plataforma de dados
  • Ecossistema Cloudera Hadoop
  • Ecossistema Cloud Azure (Microsoft) & Databricks
  • Linguagens Pyhton (Scala e/ou Java são um diferencial)
  • Batch e streaming precessing
  • Framewrok Spark
  • Sólido conhecimento em egenharia de dados
  • Sólido conhecimento do ciclo de vida de modelos
  • Melhores práticas de Engenharia de Software;
  • CI/CD Pipelines, Jenkins / GitHub Actions
  • Automação de testes
  • Infraestrutura Kubernetes, OpenShift

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