Pessoa para Especialista Dados - Sao Paulo, Brasil - Trabalhe na Mills
Descrição
Gênero, Geração e Cultura não representam barreiras no que diz respeito ao Conhecimento, Talentos e Habilidades...Estamos em construção, faça parte desta obra e venha contribuir para uma Mills mais diversa.
Cadastre seu currículo para participar do processo seletivo referente a oportunidade descrita a seguir:Todas as nossas vagas estão abertas a pessoas com deficiência
Responsabilidades e atribuições
- Identificar e coletar dados relevantes de várias fontes, como bancos de dados, APIs, planilhas e outras fontes externas. Garantir a qualidade e integridade dos dados, bem como sua correta organização e armazenamento.
- Garantir a conformidade e qualidade dos dados através da implementação de práticas e políticas de governança de dados. Estabelecer padrões e diretrizes para a coleta, armazenamento, uso e compartilhamento de dados. Realizar análises de qualidade de dados e implementar processos de limpeza e enriquecimento de dados, garantindo a integridade e precisão das informações utilizadas nas análises.
- Garantir a proteção e privacidade dos dados confidenciais, em conformidade com as regulamentações e políticas internas. Implementar medidas de segurança e criptografia de dados, além de auxiliar na avaliação de riscos e na elaboração de políticas de segurança de dados.
- Aplicar técnicas avançadas de análise de dados para extrair informações significativas e identificar padrões, tendências e insights relevantes. Utilizar técnicas estatísticas e algoritmos de machine learning para realizar análises preditivas e descritivas.
- Projetar, desenvolver e implementar modelos analíticos e algoritmos para resolver problemas complexos. Utilizar ferramentas de programação e software estatístico para criar soluções eficientes e escaláveis.
- Apresentar os resultados da análise de dados de forma clara e concisa, utilizando gráficos, tabelas e outras visualizações. Criar relatórios e dashboards interativos para fornecer insights acionáveis aos stakeholders internos.
- Trabalhar em estreita colaboração com equipes de diferentes áreas, como marketing, finanças e operações, para entender suas necessidades e fornecer suporte analítico. Participar de reuniões e projetos colaborativos para auxiliar na tomada de decisões baseada em dados.
- Acompanhar as últimas tendências e avanços em análise de dados, estatística, programação e tecnologias relacionadas. Participar de treinamentos, conferências e cursos para aprimorar constantemente suas habilidades e conhecimentos.
Requisitos e qualificações
- Bacharelado ou mestrado em ciência da computação, Big Data ou área relacionada.
- Experiência comprovada em análise de dados, manipulação de conjuntos de dados complexos, uso de ferramentas analíticas, técnicas estatísticas, modelagem preditiva e algoritmos de machine learning.
- Conhecimento avançado em linguagens de programação, como Python ou R, e familiaridade com bancos de dados e consultas SQL e conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI ou Looker.
- Habilidades sólidas de comunicação verbal e escrita, com capacidade de apresentar informações complexas de forma clara e concisa.
- Capacidade de trabalhar de forma autônoma e em equipe, gerenciando múltiplas tarefas e prazos.
Se você é um profissional apaixonado por dados, com habilidades analíticas afiadas e deseja trabalhar em um ambiente dinâmico e desafiador, este cargo é ideal para você.
Informações adicionais
Na Mills oferecemos para você:
- Assistência Médica;
- Assistência Odontológica;
- Vale Refeição;
- Seguro de Vida;
- Vale transporte
- PLR-Participação nos lucros e resultados
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55 filiais em todo território nacional e buscamos profissionais engajados com a nossa visão de futuro, com motivação para colaborar em cada desafio e que desejam
encantar,
crescer e
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Estamos em constante evolução e sabemos que isso só é possível valorizando a singularidade das pessoas, por isso valorizamos um ambiente cada vez mais diverso, equitativo e inclusivo.
Venha fazer parte do nosso time e embarque com a gente nesta jornada
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