Bolsista CNpq, Bosch - São Paulo, Brasil - IEL

Descrição

Bolsista CNpq, desenvolvendo projeto de pesquisa de Inovação e na empresa Bosch.

Desafio: No cenário atual temos aquisição de muitos sinais de sensores aquisitados de dispositivos pessoais usados diariamente (tais como: celulares, veículos, computadores pessoais) - Estes dados podem ser agregados e compilados para futuras analises e ajudar a população, seja para trafego de veiculo/ pessoas, analise de perfil de compra.
Como você entende que esse Big Data possa ajudar na área automotiva e quais seriam o maiores desafios técnicos a serem batidos?

Gostou do desafio? Se inscreva

Pré - requisitos: Graduado com até 5 anos de titulação.

Formação em: Engenharia Mecatrônica, Eletrônica e afins.

Idioma: Inglês será considerado diferencial.

Atividades:

1) Integração de Hardware externos ao veículo com softwares de aquisição de dados, para execução e análise de dados gerados do motor a combustão.
2) Analise e gerenciamento de aquisições que serão geradas a partir da automação.
3) Implementação de inteligência artificial na criação do modelo do comportamento do motor a combustão.
4) Definição da tomada de decisão conforme dados e modelos gerados.
5) Automatização do processo, desde a aquisição de dados até a criação de uma nova calibração.
6) Analise de big data e compilação da mesma, que deve ser também automatizada e enviada ao usuário (engenheiro de calibração).
7) Desenvolvimento de solução para a integração de diferentes fornecedores em uma única solução
8) Quantificar e monitorar ganhos tanto nos dados da calibração quanto no processo de aplicação.

Conhecimento Técnico: Conhecimento em integração de softwares e hardwares. Será considerado diferencial pessoas que programem em blocos (ex: simulink ou labview).

Carga horária de acordo com o plano de atividades acordado com o Tutor do Projeto.

Duração: 12 meses.

Valor da bolsa: R$ 2.500,00

Local: Campinas.

• Local de trabalho: São Paulo, SP
• Regime de contratação de tipo: Trainee
• Jornada: Período Integral
• Área e especialização profissional: Engenharia - Engenharia Mecânica, Mecatrônica
• Nível hierárquico: Trainee

HABILIDADES

• Conhecimento em integração de softwares e hardwares