Data Engineering Sênior - Sao Paulo, Brasil - Nestle Operational Services Worldwide SA

Nestle Operational Services Worldwide SA

Empresa verificada

Sao Paulo, Brasil

há 1 semana

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

RESUMO DA POSIÇÃO

Localização:
Sede - São Paulo

Modalidade:
Hibrido

Área / BU:
Business Transformation / Datalab

Reporte:
Data Analytics Manager

Alguma pessoa interna mapeada? Não

Propósito da posição
Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo.

Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável.

E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência.

Estamos buscando um Coordenador de Engenharia de Dados que terá como responsabilidade coordenar desenvolvimento de produtos de dados de AI de uma forma segura e escalável afim de impulsionar a tomada de decisões dos negócios na Nestlé.

O dia a dia...

Atuará na coordenação e desenvolvimento de soluções e produtos de dados;
Coordenar projetos de equipe de engenheiro de dados;
Interagir com as áreas de negócio para entendimento de problemas e processos de negócio, afim de orientalos e definir os requisitos técnicos;
Capacidade de demonstrar e pensar estratégicamente sobre negócios, produtos e contribuir para resolução e desafios técnicos;
Colaborar nas estratégias de potencialização de cultura Data Driven na Nestlé.
Idealizar boas práticas de estruturação de bases de dados, assegurando performance e qualidade nos dados.
Contribuir com desenvolvimento de programa de governança e democratização de dados;

O que vai contribuir para o seu sucesso?

Experiência de trabalho com tecnologias de big data, banco de dados e armazenamento/processamento de dados em nuvem;
Experiência em análise e modelagem de dados;
Habilidades em comunicação verbal são essenciais, bem como capacidade de trabalhar de forma eficaz compartilhando proativamente e buscando contextos para colaborar em diferentes times;
Experiência em tecnologia, serviços de dados e conceitos de Big Data (Spark, Hadoop, Hive, MapReduce) e múltiplas linguagens (Python);
Conhecimento sólido PySpark ou em uma das principais linguagens de programação, e ser apaixonado(a) por escrever código limpo;
Entende o ciclo de vida dos dados e conceitos, como linhagem, governança, privacidade, retenção, anonimização, etc.;
Inglês Avançado.