Data Scientist - Sao Paulo, Brasil - Kroton Tech

Descrição

Em um contexto de transformação digital, queremos revolucionar e democratizar a educação de jovens e adultos, levando um conteúdo de qualidade a lugares que ele ainda não chegou.

Com o poder da educação. Tudo na palma da sua mão.

Somos um marco de inovação educacional. Convertemos todas as lições aprendidas na Kroton em soluções eficientes, que apoiam o aprendizado de maneira significativa.

Carregamos o valor da empatia e garantimos a sua aplicação todos os dias, trazendo estudantes do Brasil para o centro das nossas discussões.

Nos conectamos com as suas dores, que guiam todo nosso processo de desenvolvimento. A entrega de valor não é só uma história, ela é real. Como uma verdadeira edtech.

Se você quer trabalhar com o objetivo de impactar genuinamente a educação brasileira, com a cultura de uma startup, seu lugar é aqui.

Para você entender melhor nossa cultura:

• Somos impulsionados por resultados desafiadores, uma vez que só assim conseguiremos alcançar mais estudantes e melhorar o acesso à educação.
• Buscamos soluções efetivas e eficientes para o aluno, por isso, todas as nossas ações são baseadas em dados, fatos e análises, na busca constante por um alto padrão de qualidade.
• Somos corajosos e colocamos a mão na massa para fazer acontecer. Atuamos de maneira autônoma, gerindo não só nossas atividades, mas o projeto como um todo da concepção de um novo teste até a utilização consciente dos recursos da organização.
• Entendemos que uma comunicação transparente, honesta e madura é o que nos une como time e também a forma que decidimos nos conectar com nossos estudantes e com as demais áreas da companhia. Acompanhado de ética e integridade, nossos posicionamentos visam respeitar e reconhecer indivíduos e suas opiniões.
• Para manter um time excelente e motivado, acreditamos em uma gestão focada em pessoas. Acreditamos que nosso time é o grande motor que possibilita alcançarmos nossos objetivos.

Principais atividades:

• Manipular grande volume de dados e em diversos formatos;
• Realizar o tratamento e higienização dos dados;
• Analisar e propor melhoria de variáveis para modelos de Machine Learning;
• Desenvolver análises descritivas, preditivas e prescritivas;
• Realizar alinhamentos com as áreas parceiras;
• Auxiliar na construção do pipeline completo de dados
• Desde a origem até o deploy;
• Garantir a qualidade e escalabilidade da plataforma;
• Entender o impacto das soluções que o time desenvolve no usuário final;
• Ajudar o time no desenho de soluções com arquitetura evolutiva, além de investigar constantemente novas tecnologias e formas de trabalho;
• Fortalecer a Cultura de dados na comunidade.

Habilidades desejadas:

• SQL;
• Spark;
• Conhecimento básico de Cloud;
• NLP;
• Metodologia Ágil;
• DataOps / MLOps;
• Desejável conhecimento em ETL;
• Sempre consideramos novas linguagens e frameworks, desde que tenham algum ganho sobre o que já temos.

O que esperamos de você:

• Esperamos que goste de desafios e de resolver problemas. Esperamos que tenha amor por aprender e que seja antenado em novas tecnologias, além de estar sempre se atualizando;
• Experiência com construção e disponibilização de modelos de Machine Learning;
• Mandatório conhecimento de Python.
• Experiência com análises exploratória de dados;
• Conhecimento em Estatística;
• Facilidade para trabalhar em equipe e gostar de compartilhar ideias;
• Não ter medo de errar e assumir seus erros;
• Ter amor por tecnologia, gostar de estudar e evoluir o conhecimento;
• Senso crítico e questionar quando achar pertinente.

O que você encontrará aqui:

• Ambiente que valoriza feedback e 1:1;
• Flexibilidade de horário, homeoffice e dresscode informal;
• Ambiente dinâmico e com possibilidade de crescimento;
• GymPass como incentivo a qualidade de vida;
• Vale Refeição ou Vale Alimentação, VT, Plano de Saúde, Plano Odontológico e Seguro de Vida;
• Bolsa de estudo para Graduação e Pós-Graduação;
• PRV atrelado a metas;
• Day off de aniversário
• Clube de benefícios My Club (descontos em restaurantes, lojas, farmácias, etc)
• Licença maternidade de 180 dias
• Licença paternidade de 20 dias

*