Analista Pleno de Data Analytics - Sao Paulo, Brasil - Autopass

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Empresa verificada
Sao Paulo, Brasil

há 3 semanas

Ana Silva

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter


Descrição

ANALISTA PLENO DE DATA ANALYTICS

Responsabilidades e atribuições

O Analista de Data Analytics desempenhará um papel crucial em coletar, analisar e apresentar dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas na organização.

Seu principal objetivo é transformar conjunto de dados e books em informações valiosas e insights acionáveis que auxiliem os gestores e líderes a entender o desempenho da empresa e acompanhar os objetivos estratégicos, com foco na produtização dos dados.


Objetivos e Responsabilidades

Análise de Dados:

Utilizar técnicas avançadas de análise de dados para explorar, examinar e interpretar grandes conjuntos de dados. O objetivo é identificar padrões, tendências e correlações que possam não ser evidentes à primeira vista.


Visualização de Dados:


Criar visualizações de dados intuitivas e relatórios interativos que permitam aos gestores e líderes visualizarem o desempenho da empresa de maneira clara, apoiando assim a tomada de decisões informadas.


Suporte à Tomada de Decisões:

Fornecer insights acionáveis e recomendações baseadas em dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas na organização, garantindo que as decisões sejam baseadas em evidências sólidas.


Produtização dos Dados:

Trabalhar na transformação de análises e insights em produtos de dados integráveis, como dashboards dinâmicos, relatórios automatizados e outras soluções de dados que possam ser facilmente acessadas e utilizadas pelos usuários finais dentro da organização.


Impacto Esperado:


Este papel é para alguém que não apenas possui habilidades técnicas sólidas, mas também é capaz de entender as necessidades de negócios e contribuir ativamente para a estratégia da organização através do poder dos dados.

É uma posição que oferece a oportunidade de ter um impacto significativo nas decisões estratégicas e na direção da empresa.


Requisitos e qualificações Ferramentas de Análise e Visualização de Dados**:Proficiência com ferramentas de análise de dados (como Python ou R) e plataformas de visualização (como Tableau, Power BI ou Google Data Studio) é crucial.


Conhecimento Estatístico:
Uma sólida compreensão de estatísticas é essencial para analisar efetivamente os dados e gerar insights significativos.


Habilidades de Comunicação:

Capacidade de comunicar descobertas complexas de forma compreensível para stakeholders não técnicos, incluindo a elaboração de apresentações e relatórios claros e concisos.


Pensamento Analítico e Resolução de Problemas:Habilidade para abordar problemas complexos de forma analítica, aplicando técnicas de resolução de problemas para chegar a soluções baseadas em dados.


Colaboração:

Capacidade de trabalhar em equipe, colaborando estreitamente com outras áreas da empresa para entender suas necessidades e objetivos de dados.


Educação e Experiência

Formação:
Grau em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Economia, ou campo relacionado é frequentemente requerido.


Informações adicionais

  • Vale Transporte;
  • Vale Refeição (Valor fixo mensal, inclusive em seu mês de Férias e sem desconto mensal - Flexível);
  • Vale Alimentação (sem desconto mensal - Flexível);
  • Assistência Médica e Odontológica e Seguro de Vida;
  • No dress - code;
  • Happy Day (No dia ou semana de seu aniversário tire um dia para aproveitar como quiser);
  • Licença Maternidade (6 meses) e Licença Paternidade (20 dias);
  • Contrato de trabalho híbrido (Home Office/Presencial);
  • Zenklub;
  • Gym Pass;
  • PLR.

Pessoas que inovam e transformam a mobilidade humana


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