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William Gabriel

William Gabriel

Data Analyst

Vendas

Niterói, Niterói

Social


Sobre William Gabriel:

Como líder de vendas e Analista de dados, possuo um combo de experiências e habilidades que impulsionam não apenas os resultados e principais métricas e kpís da empresa, mas também as pessoas em minha volta. Não lido bem com zona de conforto e sempre procuro evoluir ao máximo. Sempre vou tentar entregar mais do que me é esperado e minha formação internacional em ciencia de dados me permite trazer estratégias avançadas para a empresa. Será um prazer fazer parte do time da beBee.

Experiência

Liquet Comuniações
NOVEMBRO 2021- OUTUBRO 2022
Responsável por liderar uma grande equipe de vendas de um importante e-commerce e um grande projeto que mudou completamente o cenário da empresa.
Com boa capacidade de negociação e colaboração mudamos núemeros de sócios torcedores e diversos clubes de futebol no Brasil em parceria com a Feng Brasil.
Trabalho constante e sólido com grande quantidade de dados em sistema de CRM.
Suporte à tomada de decisão baseados nos dados de vendas além de auxiliar em estratégias para otimizar tarefas como de treinamento de novos vendedores da empresa.
Conhecimento em extração de dados de CRM e acompanhamento diário de kpis.
Storytelling afiado por participar com reuniões com stakeholders semanalmente, fazer treinamento de novos funcionários além de executar entrevistas de emprego.

GSHOP
NOVEMBRO 2022 ( Atuando)
 Durante esse tempo tenho utilizado análise de dados para ecommerces, o que me torna um analista utilizando dados fornecidos pelas empresas Shopee (Loggi), Mercado Livre (Correios) e Amazon (Melhor Envio).
Realização do processo completo de ETL utilizando Google Sheets/ Excel e Power Bi.
Uso Power BI, Tableau ou qualquer outra ferramenta que a empresa precise para o desenvolvimento e manutenção de KPIs, dashboards e relatórios assegurando a confiabilidade dos dados. 
Analise de leads de funil de vendas e monitoramento de campanhas de marketing. Detectando áreas de perda de receita e identifco onde melhorias podem ser feitas para economizar dinheiro da empresa ou aumentar os lucros.
Análise de comportamento do cliente através de análises de dados profundas. Proficiente em criar e usar métricas digitais como: CPM, CTR, CPC, AOR, ROI, entre outras.
Automação de tarefas em planilhas para otimizar processo de análise e limpeza de dados de ecommerce.
 

Educação

Ensino Superior Em Análise e Desenvolvimento de sistema( Conclusão em Setembro/2024) e Formação Internacional Master of Data Science and analystics ( Datascy).

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