Cientista de Dados - Campinas, Brasil - Instituto de desenvolvimento Sistêmico - Camila Brina

Instituto de desenvolvimento Sistêmico - Camila Brina

Empresa verificada

Campinas, Brasil

há 1 semana

Postado por:

Ana Silva

beBee Recruiter

Descrição

Descrição de Emprego - Cientista de Dados

O cientista de dados é um profissional responsável por analisar e interpretar grandes conjuntos de dados, com o objetivo de extrair insights e informações relevantes para a tomada de decisões estratégicas em uma empresa.

Requisitos:

Formação em áreas como Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;
Sólidos conhecimentos em linguagens de programação, como Python, R e SQL;
Experiência em ferramentas de visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView;
Conhecimento em técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial;
Habilidade em lidar com grandes conjuntos de dados (Big Data);
Boa comunicação e habilidade em apresentar resultados de forma clara e objetiva;
Capacidade de trabalhar em equipe e resolver problemas de forma colaborativa.

Responsabilidades:

Coletar, limpar e organizar grandes conjuntos de dados;
Realizar análises estatísticas e exploratórias para identificar padrões e tendências nos dados;
Desenvolver modelos preditivos e algoritmos de Machine Learning para solucionar problemas e tomar decisões;
Criar visualizações e relatórios para comunicar os resultados obtidos de forma clara e objetiva;
Trabalhar em colaboração com equipes multidisciplinares, como desenvolvedores e analistas de negócios;
Acompanhar e avaliar a performance dos modelos e fazer ajustes quando necessário;
Manterse atualizado sobre as novas tendências e tecnologias na área de dados e aplicálas no trabalho.

Tipo de vaga:
Efetivo CLT

Benefícios:

Assistência médica
Valerefeição
Valetransporte

Horário de trabalho:

De segunda à sextafeira

Tipos de pagamento adicional:

13o salário

Pergunta(s) de seleção:
- É formado em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas;

Escolaridade:

Ensino Superior completo (obrigatório)

Experiência:

- em linguagens de programação, como Python, R e SQL (obrigatório)
- visualização de dados, como Tableau, Power BI ou QlikView; (obrigatório)
- técnicas de Machine Learning e Inteligência Artificial; (obrigatório)