A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E A NOSSA TRANSMISSÃO DE CONHECIMENTO PELA UNIDIS

As empresas serão cada vez mais digitais  e usando a inteligência artificial, automação, robótica e softwares inteligentes, alguns ficam obsoletos  rapidamente. Isso então, demanda um capital humano, um grupo de pessoas para operar e administrar as empresas mais qualificadas, pessoas de perfil tecnologista. 

O que é Inteligência Artificial (IA)? A Inteligência Artificial (IA) é uma disciplina científica inventada em 1955 por dois matemáticos: John MacCathy e Marvin Lee Minsky. “IA é a ciência que programa computadores para executar tarefas que requerem inteligência quando executadas por seres humanos. Marvin Lee Minsky. Pode ser definido da seguinte forma: IA é  um campo da ciência da computação  cujo objetivo é recriar um equivalente tecnológico à inteligência humana. A IA não é uma tecnologia em si, mas  um conjunto de tecnologias e ferramentas .

Métodos:  A Inteligência Artificial (IA  ) é a implementação de uma série de técnicas destinadas a  permitir que as máquinas imitem uma forma de  inteligência real, incluindo adaptação, aprendizagem, comunicação e interação de uma forma rica e variada com o seu ambiente. O objetivo não é substituir pessoas por máquinas, mas  acrescentar possibilidades sem paralelo às capacidades humanas . A capacidade da Inteligência Artificial é analisar quantidades fenomenais de dados e detectar padrões que de outra forma seriam impossíveis de detectar.

Tipos de inteligência artificial: Inteligência Artificial: automação de comportamentos inteligentes. Aprendizado de Máquina  : programas de computador que permitem que as máquinas aprendam sem serem programadas especificamente, para que possam evoluir.

Deep Learning  : aprendizado de modelo de dados que funciona como uma rede neural.  Operação: visão e realidade: A IA já mudou profundamente os hábitos dos consumidores e aumentou consideravelmente o seu nível de expectativa. Abrange áreas funcionais como sistemas especialistas, planejamento, otimização ou robótica. As novas áreas são:  Aprendizado de Máquina ,  Processamento de Linguagem Natural , visão (capacidade de uma máquina entender seu ambiente) ou  Fala (texto para fala ou fala para texto). Ou seja, que a IA não faz nada por si só, o que difere do Business Intelligence (BI) onde os dados foram injetados e o processamento dos dados foi realizado.

Visão geral dos domínios de IA: IA = Transformando dados em ações inteligentes - Oportunidades de IA - O mercado de IA representará  11 bilhões de dólares  em 2024. Vejam que 54% das pessoas de nível superior com pós graduação e da área de vendas,   acreditam que a IA cria  oportunidades para a vida quotidiana, desde que sejam profissionais que gostam de mudanças, e auto desenvolvimento. Para enfrentar os desafios empresariais: qual o objetivo da IA? A IA não é inteligência “nascida”  , mas se torna assim através de um processo de aprendizagem. O treinamento da IA  por meio de algoritmos de aprendizagem  é feito com um grande número de dados.

O pipeline de um projeto de IA - Explicações dos principais conceitos: A coleta de dados , a primeira fase de um projeto de IA, consiste na identificação de fontes de dados e na criação de mecanismos de aquisição para encaminhá-los para infraestruturas de armazenamento. A preparação é então  essencial, uma vez que os dados recolhidos de diversas fontes são heterogéneos. É portanto necessário limpar os dados eliminando entradas irrelevantes, uniformizar os formatos, harmonizar as datas no mesmo fuso horário, possivelmente enriquecer os dados com os repositórios da empresa, etc.

A aprendizagem pode  então começar. Esta fase combina exploração manual e aprendizagem automatizada. Com efeito, o Cientista de Dados explora “manualmente” os conjuntos de dados para determinar o melhor algoritmo para responder ao problema colocado. Depois que o algoritmo é definido, o aprendizado de máquina muda para o modo “automático”. O modelo construído por esta aprendizagem deve então ser validado.

Depois que seu modelo for treinado e validado, a IA estará finalmente operacional. Estamos portanto entrando na  fase de resultados , a IA cumpre os objetivos traçados no início. Relacionamento com o cliente e experiência do cliente, A IA é um trunfo  para o relacionamento com o cliente.