Gestão da Tecnologia Avançada, Inteligência Artificial na Indústria: como funciona a aplicação?

A aplicação da Inteligência Artificial na indústria tem otimizado cada vez mais seus resultados. Novas demandas surgem na tentativa de alcançar a máxima eficiência. O próprio conceito de Inteligência Artificial tornou-se amplo e é usado para falar sobre aprendizado profundo e de máquina, análise preditiva, realidade aumentada, robótica, software de diagnóstico de desempenho e muitos outros. Então, como saber o impacto de cada uma dessas aplicações na operação da planta? Neste post trazemos informações que podem esclarecer essa e outras dúvidas fundamentais sobre o impacto da automação na indústria por meio da Inteligência Artificial.

Quais são os benefícios da Inteligência Artificial (IA) para as indústrias?  Muitos;   oferecem   uma definição interessante de IA. Segundo os estudos  globais essas tecnologias são projetadas para dotar computadores e máquinas de capacidades humanas como audição, visão, raciocínio e aprendizagem de forma mais precisa e ágil. Portanto, o aprimoramento dessas competências pode contribuir de diversas formas para o funcionamento das indústrias.

Crie ambientes de trabalho mais seguros. As máquinas podem suportar condições extremas que seriam prejudiciais à saúde dos trabalhadores de uma indústria, mesmo que os seus efeitos só fossem perceptíveis a longo prazo. Câmaras de resfriamento, processos químicos e gerenciamento de materiais explosivos, por exemplo, podem ser alcançados quase inteiramente por meio da automação. Passos que requerem necessariamente a intervenção de especialistas também podem ser realizados de forma mais segura, recorrendo a tecnologias de IA com alertas de segurança, que sinalizam a necessidade de realizar relatórios de manutenção e desempenho em tempo real, indicando as melhores medidas a tomar.

Produtividade aumentada:  Com procedimentos completos executados por máquinas capazes de tomar decisões baseadas em dados, a agilidade e o aumento da produtividade são consequências naturais. O investimento na modernização dos processos industriais compensa rapidamente com melhores resultados de produção.

Redução de custos: 

Estes bons resultados são também confirmados pela redução dos custos operacionais. Novas tecnologias são desenvolvidas para funcionar utilizando o mínimo de recursos possível, seja em termos de matérias-primas ou de consumo de energia. Na verdade, esse é mais um ponto de redução de custos: a mitigação de erros e desperdícios na operação.

Como entender o impacto da Inteligência Artificial na indústria?

Esses benefícios, que não são os únicos, deixam claro que a indústria recebe um impacto extremamente positivo com o uso da Inteligência Artificial em seus processos. No entanto, isso não se limita a valores numéricos. Também é possível apontar: aumento da qualidade dos produtos e serviços, uma vez que a Inteligência Artificial reduz erros de execução e posteriormente utiliza dados da operação para analisar o seu desempenho e realizar melhorias; resposta ágil às novas demandas do mercado, considerando que as necessidades e interesses dos consumidores mudam em alta velocidade; mudança no vínculo empregatício e nas responsabilidades dos profissionais, que estarão cada vez mais qualificados para o desenho, gestão e programação de novas tecnologias;produtos e serviços novos e mais eficazes, uma vez que o desenvolvimento também pode contar com a Inteligência Artificial para avaliar os designs propostos, identificar variáveis ​​materiais, pontos fracos a melhorar, e ainda a possibilidade de utilizar a realidade aumentada para realizar testes antes de efetivamente colocá-lo em produção.

Como a IA ajuda na automação de processos?

Alguns especialistas chamam a união da Inteligência Artificial e das tecnologias de automação de Robotic Intelligence Process Automation, ou Inteligência Automatizada. Portanto, alguns componentes da IA ​​são usados ​​para apoiar a automação. Veja mais abaixo.

Reconhecimento de padrões

A Inteligência Artificial permite que a máquina identifique um padrão previamente estabelecido em sua base de dados e sinalize a necessidade de diferentes intervenções ou valide informações, como acessos.

Soluções que indicam a necessidade de manutenção preventiva ou emergencial, por exemplo, utilizam o banco de dados para identificar o momento em que uma parada estratégica é obrigatória ou quando as referências para o bom funcionamento do processo estão fora do recomendado.

Tomando decisões

Permite que decisões tomadas pela automação sejam aprendidas e reutilizadas em ações futuras, aumentando sua agilidade de processamento. Não é mais necessário interromper a operação para apresentar soluções. Na verdade, considerando as informações e padrões que antecederam os problemas anteriores, as máquinas alimentadas por Inteligência Artificial consideram as variáveis ​​e propõem soluções que evitem ocorrências semelhantes.

Fazendo análise de dados

Portanto, ao analisar os dados é possível fazer com que o maquinário atinja sua eficiência máxima, sem comprometer sua vida útil. O  e sua utilização para otimizar funções automatizadas na indústria permitem seu melhor aproveitamento e execução.

Quais as principais aplicações da Inteligência Artificial na automação de processos?

Ao abordar as aplicações da Inteligência Artificial, é impossível não mencionar a Internet das Coisas (IoT), ou mais especificamente para o tema, a Internet Industrial das Coisas (IIoT) (conhecida em português como Internet Industrial das Coisas). O conceito de IoT já é amplamente conhecido: é a possibilidade de conectar elementos de infraestrutura para que haja troca de dados e comandos. No caso da IIoT, é adicionada uma camada crítica à cadeia produtiva, que permite inclusive a conexão com fornecedores e a análise do desempenho de suas matérias-primas. Um dos recursos que contribui para o compartilhamento de dados é o sistema de gestão (ERP), que permite a união dos dados administrativos e financeiros com os da operação.

É preciso citar também a Indústria 4.0, os processos de digitalização dos negócios que garantem a coleta de dados antes perdidos, a mitigação de riscos na tomada de decisões, a otimização das operações, o ganho de agilidade e muito mais.

Porém, a verdade é que cada setor da indústria recebe as contribuições da Inteligência Artificial de forma diferente. Empresas com forte estrutura logística e de estoques, por exemplo, podem se beneficiar da Inteligência Artificial para identificar e controlar a demanda.

Indústrias com cadeias produtivas que possuem diversas máquinas, como a indústria automotiva, também percebem grandes efeitos com o uso de análises preditivas para identificar a necessidade de manutenção em suas máquinas.

A Inteligência Artificial na indústria ainda reserva alguns novos desenvolvimentos para o futuro. Seus resultados serão cada vez mais expressivos, assim como as aplicações e interações com as demais soluções tecnológicas do seu negócio.

A associação da IA com a automação é igualmente evidente e ainda pode trazer muitas soluções para o negócio. Quer saber algumas novidades que já fazem parte desse cenário? Então, assine nossa newsletter e fique por dentro de todas as nossas novidades!