ENGENHARIA DO CONHECIMENTO COM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL VÃO ESTAR PRESENTES EM TODAS AS CIÊNCIAS DO PLANETA NO FUTURO PRÓXIMO

O que é Engenharia do Conhecimento?

A Engenharia do Conhecimento é uma das disciplinas emergentes que tenta emular a mente humana para resolver problemas específicos.  A Engenharia do Conhecimento cria Sistemas com  Especialistas dessa ciência . É, portanto, uma peça fundamental no campo da Inteligência Artificial. Os especialistas  explicam-nos o que é Engenharia do Conhecimento  e a sua relação com a Inteligência Artificial e qual a sua aplicação prática no âmbito empresarial.

A Inteligência Artificial dedica-se ao estudo e desenvolvimento de tecnologias que permitem às máquinas pensar por si mesmas . Esta é a definição simplificada. Os especialistas querem que estas máquinas sejam capazes de aprender, raciocinar, evoluir e, portanto, autocorrigir-se e aperfeiçoar-se, tal como faria um ser humano. É um campo incrivelmente amplo, que reúne uma infinidade de disciplinas, incluindo a Engenharia do Conhecimento.

Definição Técnica de Engenharia do Conhecimento

Engenharia do Conhecimento é o ramo da Inteligência Artificial que se dedica a estudar, projetar e desenvolver Sistemas Especialistas. Estamos falando de softwares criados para resolver problemas emulando a mente de um especialista em uma área específica, para isso aprendem regras de negócio e técnicas como árvores de decisão para emular o conhecimento de um especialista em uma área.

Voltando ao inicio e a consolidação dessa ciência, a  engenharia do conhecimento é uma disciplina proposta por Edward Feigenbaum . O objetivo é obter maior funcionalidade e facilidade de manutenção, incorporando o conhecimento humano em sistemas de computador . A ciência cognitiva é uma ciência fundamental, vanguarda e uma ferramenta moderna de aprimoramento da indústria de produtos, serviços, educação, saúde, recursos humanos e da administração hoje em dia, pois a inteligência artificial está presente em todas as ciências e pesquisas correlatas no século XXI. Um engenheiro que lida com tecnologia aplicada de inteligência artificial  é  um engenheiro do conhecimento é especializado na construção de sistemas que vincula IA é algo como um “computador com inteligência semelhante à humana”, e sua principal característica é “autoaprender”.

Embora a IA tenha se tornado muito familiar hoje, ainda há muitas pessoas que a "compreendem de alguma forma" sem conhecer seu significado ou mecanismo essencial. Em uma visão mais prática  tenho exemplos de  IA. Exemplos de sistemas de inteligência artificial específicos e desenvolvidos por engenharias de conhecimento incluem sistemas de tradução automática baseados em computador , sistemas de diagnóstico médico , sistemas de exploração de recursos e sistemas especializados , como os sistemas de diagnóstico de falha na geração de energia nuclear , sistema  de admissão de pessoas, conforme habilidade e competências requisitadas e um universo de uso eficaz.

Um sistema especialista analisa a experiência e o conhecimento dos especialistas em cada área sob a perspectiva da engenharia do conhecimento e utiliza -os como inteligência artificial que qualquer pessoa pode usar . _ _ _ _ _ _ vários conhecimentos em sistemas especiais nessa ênfase.

Visão geral

Campo de pesquisa relacionado à aplicação de inteligência artificial. Ao utilizar ativamente o conhecimento experiencial humano, perfaz a capacidade de criar um sistema de processamento de informações apto a resolver problemas práticos, como o diagnóstico médico por exemplo. Não está incluído no sentido estrito de inteligência artificial, que tenta criar a própria inteligência humana eletronicamente. A origem da palavra vem de uma palestra especial proferida por Edward A. Feigenbaum, da Universidade de Stanford, nos Estados Unidos, na 5ª Conferência Internacional sobre Inteligência Artificial (IJCAI) em 1977.

Aplicações específicas da engenharia do conhecimento são sistemas especialistas e mineração de dados . Embora a investigação inicial sobre inteligência artificial tenha evoluído a partir da resolução de jogos e puzzles por computadores, o campo aplicado reflete tentativas de aplicação da inteligência artificial ao diagnóstico médico e à análise química que começaram no início da década de 1970. É alguma coisa. Depois disso, na década de 1980, o desenvolvimento de sistemas especialistas começou a sério e, à medida que sua praticidade foi sendo reconhecida, eles se estabeleceram como um campo de pesquisa voltado para a engenharia. Os tópicos de pesquisa incluem representação do conhecimento (como formalizar o conhecimento experiencial humano), processamento de inferência para utilizar o conhecimento acumulado e aquisição de conhecimento (como extrair conhecimento dos humanos).

Além disso, com a difusão da Internet e o desenvolvimento da tecnologia de bases de dados , a mineração de dados , que se espera que faça parte da gestão do conhecimento, é amplamente utilizada para descobrir coisas que não são superficiais na base de conhecimento e utilizá-las para prever vendas. ... começou a ser usado. O certo é o mundo e todas as suas atividades, a nossa realidade quotidiana indica o uso cada vez mais intenso da TI, a Internet,  IA, robótica,  automação e sensoriamento remoto em todo planeta.

Como a Inteligência Artificial está revolucionando diversos setores da sociedade

• Saúde: auxílio no diagnóstico precoce de doenças, desenvolvimento de medicamentos personalizados e cirurgias de alta precisão.
• Finanças: detecção de fraudes, otimização de investimentos e melhoria da experiência do cliente.
• Indústria: otimização da produção, prevenção de falhas em equipamentos e melhoria da eficiência energética.
• Mobilidade: desenvolvimento de veículos autônomos, sistemas de gerenciamento de tráfego e melhoria da segurança nas estradas.
• Educação: personalização do ensino e desenvolvimento de assistentes virtuais para auxiliar os estudantes.
• Agricultura: otimização do uso de recursos, previsão de safras e controle de pragas e doenças.
• Varejo: personalização das recomendações de produtos, otimização do estoque e melhoria da experiência do cliente.
• Entretenimento: criação de jogos interativos, desenvolvimento de assistentes virtuais e melhoria da experiência em plataformas de streaming.